本书以数理统计、建模优化和决策分析为主线，强调实用性和可操作性，系统介绍了统计学、运筹学和决策科学领域的经典模型、方法以及配套软件工具。全书共5章：第1章数据分析与挖掘，包括数据处理、相关性分析、主成分分析、聚类分析、预测方法以及相关案例和配套软件操作；第2章复杂网络与网络优化，包括图与网络基础、网络优化应用以及专业软件介绍；第3章高等运筹学，包括动态规划、排队论、非线性规划和多目标规划以及相关软件操作；第4章现代管理中常见的决策方法，包括风险型决策方法、多属性决策方法以及相关软件操作；第5章博弈论与冲突分析，包括博弈论方法、冲突分析图模型理论以及相关案例介绍和软件操作，特别增加了Gambit、GMCRⅡ、NUAAGMCR等战略决策分析的前沿工具介绍。