贝叶斯网络是基于贝叶斯定理的概率统计方法，是表示和处理不确定知识的理想模型。本书从限定贝叶斯网络结构规模的角度出发，对贝叶斯网络分类理论及其应用进行了深入研究，以期提高贝叶斯分类方法的分类性能，扩展其应用领域。作者注重理论在实际中的运用，全书内容包含了作者大量的科研成果，对广大科技人员有重要的参考价值。
贝叶斯网络是基于贝叶斯定理的概率统计方法，是表示和处理不确定知识的理想模型。本书从限定贝叶斯网络结构规模的角度出发，对贝叶斯网络分类理论及其应用进行了深入研究，以期提高贝叶斯分类方法的分类性能，扩展其应用领域。作者注重理论在实际中的运用，全书内容包含了作者大量的科研成果，对广大科技人员有重要的参考价值。

第1章 绪 论/1
1.1研究背景/1
1.2贝叶斯网络的研究现状/3
1.2.1贝叶斯网络的学习/4
1.2.2贝叶斯网络推理/6
1.2.3贝叶斯分类方法/6
1.2.4贝叶斯网络的表示能力/8
1.3研究内容及结果/9
第2章 贝叶斯学习理论/12
2.1贝叶斯学习基础/12
2.1.1频率概率和贝叶斯概率/12
2.1.2贝叶斯定理/13
2.2贝叶斯学习理论/14
2.2.1贝叶斯学习的基本过程/14
2.2.2贝叶斯方法的计算学习机制/1...... 更多