本书是《高等学校精品规划教材》之一。全书共分九章,主要内容包括:解线性方程组的直接方法,解线性方程组的迭代法,非线性方程与非线性方程组解法,矩阵特征值和特征向量的计算,插值与逼近,数值积分与微分,常微分方程数值解法,偏微分方程的差分方法等。主要介绍科学计算中常用的数值计算方法,并简明介绍各种算法的基本思想与原理。
本书可作为计算机科学与技术专业及非计算机专业硕士研究生计算方法课程教材,也可作为理工科院校非数学专业计算方法、数值分析课程的教材,还可供广大工程科技人员参考。

前言
第1章 绪论
1.1 计算方法研究的对象和内容
1.2 误差来源和分类
1.3 **误差、相对误差与有效数字
1.4 数值计算中的若干原则
习题1
第2章 解线性方程组的直接法
2.1 Gauss消去法
2.2 三角分解法
2.3 误差分析
习题2
第3章 线性方程组的迭代法
3.1 Jacobi迭代法
3.2 Seidel迭代法
3.3 松弛法——SOR法
3.4 迭代法的一般形式与收敛法
习题3
第4章 非线性方程与非线性方程组解法
4.1 二分法
4.2 简单迭代法
4.3 Newton迭代法
4.4 解非线性方程组的Newton迭代法
习题4
第5章 矩阵特征值和特征向量的计算
5.1 幂法
5.2 原点平移法
5.3 反幂法
5.4 Jacobi方法
习题5
第6章 插值与逼近
6.1 Lagrange插值多项式
6.2 Newton插值多项式
6.3 Hermite插值多项式
6.4 分段插值多项式
6.5 Spline插值
6.6 数据拟合的*小二乘法
习题6
第7章 数值积分与微分
7.1 Newton-Cotes公式
7.2 复化积分公式
7.3 Gauss型求积公式
7.4 数值微分
习题7
第8章 常微分方程数值解法
8.1 引言
8.2 Euler方法
8.3 Runge-Kutta方法
8.4 单步方法的收敛性和稳定性
8.5 线性多步方法
8.6 常微分方程组与高阶微分方程的数值解法
习题8
第9章 偏微分方程的差分方法
9.1 椭圆型方程边值问题的差分方法
9.2 抛物型方程的差分方法
习题9
部分习题答案
附录
参考文献