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店主称呼:未付款订单不保留库存   联系方式:购买咨询请联系我  15165232901    地址:山东省 青岛市 市南区 买书加微信17660908355电话不接哦
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店铺公告
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店铺介绍
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作/译者:陈晓红 出版社:高等教育出版社
管理信息系统
出版日期:2006年12月
ISBN:9787040178425 [十位:7040178427]
页数:296      
定价:¥22.30
店铺售价:¥8.90 (为您节省:¥13.40
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《管理信息系统》内容提要:
本书根据2003年度首批**精品课程“管理信息系统”课程教案整理而成,是作者多年教学和科研项目经验的总结。全书比较系统地阐述了管理信息系统的基本概念、所涉及的信息技术、系统规划以及管理信息系统的开发建设过程等内容。书中将管理信息系统理论、技术、方法及实践融为一体,强调可操作性,尤其是书中介绍的案例,更是作者从众多科研项目中精选出来的典型之作。
本书主要内容包括管理信息系统的基本概念和理论基础,管理信息系统的技术基础、开发方法、系统规划、系统分析、系统设计、系统实施与管理、发展趋势,管理信息系统案例分析。章后附有习题。
本书可以作为信息管理与信息系统、管理科学与工程、工商管理等相关专业的本科教材,也可以作为相关专业的硕士研究生、MBA、管理干部培训、技术人员的培训教材和参考资料。
《管理信息系统》图书目录:
第1章 基本概念和理论基础
1.1 基本概念
1.1.1 数据
1.1.2 信息
1.1.3 知识
1.1.4 模型
1.1.5 模式
1.1.6 系统
1.1.7 信息系统
1.1.8 管理信息
1.1.9 管理信息系统
1.2 理论基础
1.2.1 管理信息系统开发过程中涉及的学科理论
1.2.2 管理信息系统与管理学科
1.2.3 管理信息系统与数理知识
1.2.4 管理信息系统与系统论、信息论及控制论
1.2.5 管理信息系统与耗散结构论、突变论及协同论
1.2.6 管理信息系统与软件工程
1.3 管理信息系统的研究对象及科学体系
1.3.1 管理信息系统的研究对象
1.3.2 管理信息系统的历史
1.3.3 管理信息系统面临的挑战
1.3.4 管理信息系统的结构
习题
第2章 技术基础
2.1 计算机硬件及软件
2.1.1 计算机系统
2.1.2 计算机硬件设备
2.1.3 计算机软件
2.2 数据库技术
2.2.1 数据库概述
2.2.2 数据描述
2.2.3 关系数据库
2.2.4 设计案例
2.3 数据通信与计算机网络
2.3.1 计算机通信与网络概述
2.3.2 局域网
2.3.3 因特网(Intemet)
习题
第3章 开发方法
3.1 开发方法概述
3.1.1 研究开发方法的原因和目的
3.1.2 开发方法的结构体系
3.2 常用开发方法
3.2.1 结构化系统开发方法
3.2.2 原型法
3.2.3 面向对象方法
3.2.4 CASE介绍
3.3 开发策略与开发方式
3.3.1 系统开发的基本条件
3.3.2 开发策略
3.3.3 开发方式
3.3.4 开发单位的选择
……
第4章 系统规划
第5章 系统分析
第6章 系统统计
第7章 系统实施与管理
第8章 管理信息系统的发展趋势
第9章 管理信息系统案例分析
参考文献
《管理信息系统》文章节选:
第1章 基本概念和理论基础
20世纪40年代开始萌芽发展的电子计算机与90年代初期开始普及的通信技术——Intemet的结合,改变了人类社会获取信息的方式与效率。信息技术与通信技术对人类生活的各个方面产生了巨大的影响,促进人类社会由工业社会跨人信息社会。在信息社会中,信息将取代传统的其他资源,位于支撑社会的三大资源(信息、物资、能源)之首;信息和知识的生产、加工与处理已成为财富的基础;提供信息和知识的服务已成为社会的主要商务模式,经济将走向全球化。正是在这样的背景下,取得竞争优势的动机驱使着各国政府去推动社会和经济的信息化,而企业信息化则是衡量**信息化水平的主要内容,各企业都在加强信息化建设,管理信息系统的建立是企业信息化*为重要的一个方面。本章首先介绍管理信息系统的相关概念。
1.1.1 数据
1.1 基本概念
数据是计算机处理的基本对象,自从计算机问世以来,数据越来越受到人们的重视。那么从管理信息系统的角度来看,数据到底是什么呢?
数据(Data)是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或是这些物理符号的组合。这个定义有两层含义:一是指数据描述的对象,可以是客观事物的性质,也可以是事物的状态,或者是事物之间的联系。例如“男”、“女”描述人的性别,“未婚”、“已婚”、“离异”描述人的婚姻状态,“社会关系”描述人与人之间的相互关系。二是指数据是可识别的、抽象的符号,可以用各种形式表示。例如描述5个人可以用5,五,伍,正,101,five,☆,条形码等表示。
数据分为数值数据和非数值数据两大类。数值数据一般认为是可以直接进行科学运算的数字或字母。科学运算包括数值运算和逻辑运算。非数值数据指数值数据以外的其他数据。随着计算机技术的发展,可以处理的数据的类型日益丰富,数据已无所不包。数值数据描述了客观世界的严谨有序性。
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