绪论
一、统计学的发展史
二、统计常用软件简介
知识链接
“统计”名词的来源
**章 数据的描述和整理
**节 数据的类型和整理
一、数据的分类
二、数据的统计整理和图示
第二节 数据的直观描述:统计图表
一、统计图
二、统计表
第三节 数据分布特征的统计描述
一、数据分布集中趋势的描述
二、数据分布离散程度的描述
三、数据分布形状的描述
第四节 数据整理与统计作图的Excel应用
一、Excel数据分析程序的安装
二、用Excel进行统计作图
三、用Excel生成频数分布表与直方图
四、用Excel计算常用统计量
知识链接
圆周率小数中数字O一9的规律
描绘一场惨烈战争的统计图
习题一
上机训练题
第二章 随机事件与概率
**节 随机事件及其概率
一、随机试验和随机事件
二、事件之间的关系及运算
三、事件的概率
第二节 概率的性质与运算法则
一、概率公理化定义
二、概率的加法定理
三、条件概率和乘法定理
第三节 全概率公式与逆概率公式
一、垒

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一、数据的分类
二、数据的统计整理和图示
第二节 数据的直观描述:统计图表
一、统计图
二、统计表
第三节 数据分布特征的统计描述
一、数据分布集中趋势的描述
二、数据分布离散程度的描述
三、数据分布形状的描述
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一、Excel数据分析程序的安装
二、用Excel进行统计作图
三、用Excel生成频数分布表与直方图
四、用Excel计算常用统计量
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圆周率小数中数字O一9的规律
描绘一场惨烈战争的统计图
习题一
上机训练题
第二章 随机事件与概率
**节 随机事件及其概率
一、随机试验和随机事件
二、事件之间的关系及运算
三、事件的概率
第二节 概率的性质与运算法则
一、概率公理化定义
二、概率的加法定理
三、条件概率和乘法定理
第三节 全概率公式与逆概率公式
一、垒概率公式
二、逆概率公式(贝叶斯公式)
知识链接
柯尔莫哥洛夫与概率的公理体系
概率的陷阱:惊人的预测!
习题二
第三章 随机变量及其分布
**节 随机变量及其概率分布
一、离散型随机变量的分布
二、随机变量的分布函数
三、连续型随机变量的分布
第二节 随机变量的数字特征
一、数学期望
二、方差与标准差
三、矩
第三节 常用离散型随机变量分布
一、二项分布
二、泊松分布
三、超几何分布
第四节 常用连续型随机变量分布
一、正态分布
二、指数分布
第五节 随机变量函数的分布
一、离散型随机变量函数的分布
二、连续型随机变量函数的分布
第六节 随机向量
一、二维随机向量及其分布
二、随机变量的独立性
三、协方差和相关系数
第七节 **极限定理
一、大数定律
二、**极限定理
……
第四章 抽样分布
第五章 参数估计
第六章 参数假设检验
第七章 非参数假设检验
第八章 方差分析
第九章 相关分析与回归分析
第十章 试验设计
常用统计表
习题参考答案
参考文献
中英文照索引

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二、数据的统计整理和图示
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一、统计图
二、统计表
第三节 数据分布特征的统计描述
一、数据分布集中趋势的描述
二、数据分布离散程度的描述
三、数据分布形状的描述
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二、用Excel进行统计作图
三、用Excel生成频数分布表与直方图
四、用Excel计算常用统计量
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习题一
上机训练题
第二章 随机事件与概率
**节 随机事件及其概率
一、随机试验和随机事件
二、事件之间的关系及运算
三、事件的概率
第二节 概率的性质与运算法则
一、概率公理化定义
二、概率的加法定理
三、条件概率和乘法定理
第三节 全概率公式与逆概率公式
一、垒概率公式
二、逆概率公式(贝叶斯公式)
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柯尔莫哥洛夫与概率的公理体系
概率的陷阱:惊人的预测!
习题二
第三章 随机变量及其分布
**节 随机变量及其概率分布
一、离散型随机变量的分布
二、随机变量的分布函数
三、连续型随机变量的分布
第二节 随机变量的数字特征
一、数学期望
二、方差与标准差
三、矩
第三节 常用离散型随机变量分布
一、二项分布
二、泊松分布
三、超几何分布
第四节 常用连续型随机变量分布
一、正态分布
二、指数分布
第五节 随机变量函数的分布
一、离散型随机变量函数的分布
二、连续型随机变量函数的分布
第六节 随机向量
一、二维随机向量及其分布
二、随机变量的独立性
三、协方差和相关系数
第七节 **极限定理
一、大数定律
二、**极限定理
……
第四章 抽样分布
第五章 参数估计
第六章 参数假设检验
第七章 非参数假设检验
第八章 方差分析
第九章 相关分析与回归分析
第十章 试验设计
常用统计表
习题参考答案
参考文献
中英文照索引

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**节 数据的类型和整理
一、数据的分类
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第二节 数据的直观描述:统计图表
一、统计图
二、统计表
第三节 数据分布特征的统计描述
一、数据分布集中趋势的描述
二、数据分布离散程度的描述
三、数据分布形状的描述
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二、用Excel进行统计作图
三、用Excel生成频数分布表与直方图
四、用Excel计算常用统计量
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一、随机试验和随机事件
二、事件之间的关系及运算
三、事件的概率
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一、概率公理化定义
二、概率的加法定理
三、条件概率和乘法定理
第三节 全概率公式与逆概率公式
一、垒概率公式
二、逆概率公式(贝叶斯公式)
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一、离散型随机变量的分布
二、随机变量的分布函数
三、连续型随机变量的分布
第二节 随机变量的数字特征
一、数学期望
二、方差与标准差
三、矩
第三节 常用离散型随机变量分布
一、二项分布
二、泊松分布
三、超几何分布
第四节 常用连续型随机变量分布
一、正态分布
二、指数分布
第五节 随机变量函数的分布
一、离散型随机变量函数的分布
二、连续型随机变量函数的分布
第六节 随机向量
一、二维随机向量及其分布
二、随机变量的独立性
三、协方差和相关系数
第七节 **极限定理
一、大数定律
二、**极限定理
……
第四章 抽样分布
第五章 参数估计
第六章 参数假设检验
第七章 非参数假设检验
第八章 方差分析
第九章 相关分析与回归分析
第十章 试验设计
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习题参考答案
参考文献
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第三节 数据分布特征的统计描述
一、数据分布集中趋势的描述
二、数据分布离散程度的描述
三、数据分布形状的描述
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第二节 随机变量的数字特征
一、数学期望
二、方差与标准差
三、矩
第三节 常用离散型随机变量分布
一、二项分布
二、泊松分布
三、超几何分布
第四节 常用连续型随机变量分布
一、正态分布
二、指数分布
第五节 随机变量函数的分布
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二、连续型随机变量函数的分布
第六节 随机向量
一、二维随机向量及其分布
二、随机变量的独立性
三、协方差和相关系数
第七节 **极限定理
一、大数定律
二、**极限定理
……
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第七章 非参数假设检验
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常用统计表
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