出版日期：2007年10月
ISBN：9787302151517
[十位：7302151512]
页数：467
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赵**
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《现代测控技术与系统》内容提要：
本书在讲述测控系统的基本原理和理论的基础上,**介绍现代测控系
统涉及的新技术、新方法、新器件及典型应用系统实例。全书共分9章,第1
章简要介绍测控系统的基本概念、系统构成以及发展趋势;第2章介绍现代
测控系统的理论方法;第3章介绍各种新型传感器的原理及应用;第4章介绍
基于网络的测控技术与系统;第5章介绍基于计算机视觉的测控技术与系统
;第6,7章分别介绍基于无线通信与雷达的测控技术与系统;第8章介绍基
于GPS的测控技术与系统;第9章介绍基于虚拟仪器的测控技术与系统。在相
关章节还给出了作者研制成功的9种典型现代测控系统的实例。
本书重在理论联系实际,既可作为大专院校自动化专业、电气工程和机
电一体化等相关专业的教材,也可供从事检测、控制系统的研究、设计和开
发的科研与工程技术人员参考。
《现代测控技术与系统》图书目录：
第1章 绪论
1.1 测控技术在自动化中的应用
1.1.1 现代测控技术的发展
1.1.2 现代测控技术的应用
1.1.3 现代测控系统的特点
1.2 现代测控系统的结构与设计
1.2.1 现代测控系统的结构模型
1.2.2 现代测控系统的设计方法
1.3 现代测控技术的分类
1.4 现代测控技术与系统发展方向
参考文献
第2章 测控系统的理论基础
2.1 测控系统的误差处理
2.1.1 误差的来源与分类
2.1.2 随机误差处理方法
2.1.3 疏忽误差处理方法
2.2 非线性特性补偿方法
2.2.1 模拟非线性补偿法
2.2.2 数字非线性补偿法
2.3 信号插值算法
2.3.1 拉格朗日插值
2.3.2 牛顿插值
2.3.3 样条插值
2.4 信号滤波
2.4.1 匹配滤波器
2.4.2 数字滤波器
2.4.3 卡尔曼滤波器
2.4.4 快速傅里叶变换
2.5 智能测控算法
2.5.1 数字PID算法
2.5.2 神经网络算法
2.5.3 遗传算法
习题与思考题
参考文献
第3章 测控系统的感知技术
3.1 传感器概述
3.1.1 传感器的定义与分类
3.1.2 传感器的基本特性
3.2 热敏传感器
3.2.1 热电阻
3.2.2 热敏电阻
3.2.3 热电偶
3.3 光敏传感器
3.3.1 光电效应传感器
3.3.2 色敏传感器
3.3.3 光纤传感器
3.3.4 光栅传感器
3.3.5 CCD图像传感器
3.3.6 红外传感器
3.4 声敏传感器
3.4.1 超声波传感器
3.4.2 SAW传感器
3.5 气敏传感器
3.5.1 气敏传感器的分类与特性
3.5.2 可燃性气体传感器
3.5.3 氧气传感器
3.5.4 电子鼻
3.6 生物敏传感器
3.6.1 场效应晶体管(FET)生物敏传感器
3.6.2 DNA生物敏传感器
3.7 智能传感器
3.7.1 智能传感器的结构和功能
3.7.2 硬件结构
3.7.3 软件设计
3.7.4 智能传感器的应用
习题与思考题
参考文献
第4章 基于网络的测控技术
4.1 集散网络测控技术(DCS)
4.1.1 开放系统互联(ISO/OSI)标准模型
4.1.2 MAP/TOP通信协议
4.1.3 通信接口
4.1.4 测控组态软件
4.2 现场总线网络测控技术(FCS)
4.2.1 现场总线技术简介
4.2.2 CAN总线
4.2.3 FF总线
4.2.4 测控系统组态
4.3 以太网络测控技术
4.3.1 TCP/IP协议
4.3.2 InternetIntranetInfranet
4.3.3 测控系统组态
4.3.4 发展方向(IPv6)
4.4 典型应用
4.4.1 系统结构和原理
4.4.2 基于Internet的远程测控
4.4.3 系统测控实例
习题与思考题
参考文献
第5章 基于机器视觉的测控技术
5.1 机器视觉测控系统
5.1.1 机器视觉测控概述
5.1.2 机器视觉测控系统原理
5.1.3 视觉检测系统应用
5.2 数字图像处理
5.2.1 平滑和滤波
5.2.2 边缘检测
5.2.3 图像分割
5.2.4 特征提取
5.3 图像融合技术
5.3.1 图像融合概述
5.3.2 Laplacian金字塔方法
5.3.3 RoLP金字塔方法
5.3.4 二维小波变换方法
5.4 典型应用
5.4.1 电子枪扭/弯曲特性智能检测系统
5.4.2 ……
《现代测控技术与系统》编辑推荐与评论：
本教材突出测控技术的理论性、系统性和实用性,侧重理论联系实际,详细介绍了六大类先进测控技术和理论方法,并选取了作者多年研究的许多典型测控系统和工业界应用成功的典型测控实例,帮助学生充分了解现代测控技术的广泛内容和基本概念。
《现代测控技术与系统》作者介绍：
韩九强,男,西安交通大学自动化系教授,博士生导师,西安交通大学自动控制研究所所长,自动化系副主任,教育部高等学校自动化专业教学指导分委员会副主任委员,全国自动化专业教材编审委员会委员,中国电子学会电子测量与仪器分会理事,陕西省仪器仪表学会副理事长,陕西省自动化学会理事。
韩九强教授主要研究方向包括智��测控理论与应用,嵌入式技术与智能仪器,图像信息融合与3D形状恢复,机器视觉与模式测控;在国内外期刊/国际会议发表学术论文100余篇,其中SCI/EI收录30余篇;出版学术专著3部。