本书系统地介绍了统计、优化、偏微分方程数值解、信号处理、样条和曲线拟合等6个工具箱。统计工具箱相关内容包括概率分布、方差分析、假设检验、分布检验、非参数检验、回归分析、判别分析、主成分分析、因子分析、系统聚类分析、K均值聚类分析、试验设计、决策树、多元方差分析、统计过程控制和统计图形绘制等。优化工具箱相关内容包括无约束*优化、有约束*优化、二次规划、多目标规划、*大*小化、半元限问题、*小二乘问题、方程求解以及大型优化问题的求解等。偏微分方程数值解工具箱相关部分介绍了相关函数和图形用户界面的用法。信号处理工具箱部分对模拟和数字滤波器的设计思路、滤波器的分析和随机信号功率谱估计的实际运用等进行了详细的分析。样条工具箱和曲线拟合工具箱部分都对各自的内容进行了详细介绍。
本书适合学习和应用相关知识的大学生、研究生和科研人员阅读和参考。