《常用数学软件教程》主要介绍了目前在经济、统计和数学领域中广泛使用的5种软件的使用方法。第1章介绍了统计软件SAS及其在矩阵计算、回归分析及相关分析中的应用, 第2章主要介绍了计量经济学软件Eviews及其在回归分析、时间序列分析及面板数据中的应用, 第3章从数值计算角度介绍了数学软件MATLAB及其在数学中的应用, 第4章对如何应用Mathematica作了较为详细的介绍, 第5章简要介绍了数学排版软件 LaTeX。
《常用数学软件教程》可作为高等院校数学、计量经济学或统计学本科生及研究生的实验课教材, 也可供在经济、统计、金融等领域从事定量分析的工作人员参考。

数学在自然科学、工程技术、经济管理乃至人文社会科学中越来越成为解决实际问题的有力工具,计算机的发明对数学的发展产生了深远的影响,并且它与数学的结合也彻底改变了长期以来人们仅靠纸笔学习数学的传统方式,数学软件在数学的理论与应用之间架起了一座桥梁,它增强了人们学数学、用数学的兴趣和意识,并提高了应用数学的能力,近年来不少国内外高校相继开设数学软件课,各种数学软件的教材也相继出版。
当前的数学软件非常多,因此我们选取在教学与实际应用中广泛使用的5种���件,着重讲述它们的使用方法。这5种软件分别是Eviews、SAS、MATLAB、Math-ematica,以及数学排版软件LaTeX。我们的目标读者是高等院校数学、计量经济学以及统计学等专业的教师和学生,本书也可供在经济、统计、金融等领域从事定量分析的工作人员参考。
本书由3个模块组成。
**模块涉及统计软件SAS及计量经济学实用软件Eviews。第1章主要介绍sAs数据集的建立及编辑,sAs软件在矩阵计算中的应用,SAS软件在线性回归分析、非线性回归分析及相关分析中的应用。第2章主要讲述Eviews软件在线性回归分析、非线性回归分析、时间序列分析及面板数据中的应用,*后还介绍了Eviews的编程基础。
第二模块讲述数学常用软件MATLAB与Mathematica。第3章从数值计算角度介绍了MATLAB及其在数学中的应用,涉及MATLAB基本命令,数值运算法则、符号计算命令和运算法则,图形操作命令,编程环境和编程入门等。Mathematica是目前符号运算功能*强大的数学软件,第4章讲述了如何应用Mathematica中较常见的符号运算,涉及基本代数运算、微积分、线性代数、概率统计等,*后还简要说明了如何进行Mathematica编程。
第三模块介绍数学排版软件Lal7eX.LaTeX主要用于科技著作排版。第5章以常见的论文排版为例,从*简单的文档输入开始,讲述如何在文中输入漂亮的数学公式,合理安排表格和插图等操作,*后还简要说明了如何应用LaTbX制作PPT。

第1章 SAS软件应用
1.1 SAS的主界面
1.2 SAS数据集
1.2.1 数据集的概念
1.2.2 数据集的建立
1.2.3 数据集的编辑
1.3 SAS的IML模块
1.4 SAS在线性回归中的应用
1.4.1 REG过程使用说明
1.4.2 GLM过程使用举例
1.5 SAS在非线性回归中的应用
1.5.1 Nlin过程介绍
1.5.2 Nlin过程语句说明
1.6 SAS在相关分析中的应用
参考文献

第2章 Eviews软件在计量经济学中的应用
2.1 Eviews的数据文件
2.1.1 Eviews主窗口简介
2.1.2 Eviews工作文件的创建
2.1.3 数据输入
2.1.4 群对象
2.1.5 数据编辑
2.1.6 从其他格式的数据文件中调取数据
2.2 Eviews的表达式及函数
2.2.1 Eviews的表达式
2.2.2 Eviews的函数
2.3 Eviews的图像
2.4 用Eviews作序列的统计分析
2.4.1 单个序列的统计分析
2.4.2 多个序列的统计分析
2.5 Eviews在线性回归分析中的应用
2.5.1 一元线性回归分析
2.5.2 多元线性回归分析
2.6 Eviews在检验异方差中的应用
2.7 Eviews在检验自相关中的应用
2.8 Eviews在检验多重共线性中的应用
2.9 Eviews在联立方程模型中的应用
2.10 Eviews在非线性模型中的应用
2.11 Eviews在时间序列分析中的应用
2.11.1 时间序列的平稳性及其检验
2.11.2 平稳时间序列的建模(ARMA(p,q)模型)
2.11.3 非平稳时间序列的,建模
2.12 Eviews在面板数据中的应用
2.13 Eviews编程初步
2.13.1 编程基础
2.13.2 程序变量
2.13.3 程序控制语句
参考文献

第3章 MATLAB使用基础
3.1 MATLAB的标识符和变量
3.2 数值矩阵
3.2.1 系统变量名
3.2.2 数值矩阵的创建
3.2.3 数值矩阵元素的编辑
3.2.4 数值矩阵的运算法则(1)
3.2.5 数值矩阵的运算法则(2)
3.3 字符串和符号矩阵
3.3.1 字符串和自定义函数
3.3.2 符号变量
3.3.3 创建符号矩阵
3.3.4 编辑符号矩阵的元素
3.3.5 符号矩阵的运算法则
3.3.6 符号矩阵的特有指令
3.4 使用MATLAB绘制图形
3.4.1 MATLAB中的图形
3.4.2 绘制二维图形
3.4.3 图形控制指令
3.4.4 绘制三维图形
3.5 MATLAB编程
3.5.1 MATLAB的编程集成环境
3.5.2 两类M-文件
3.5.3 关系和逻辑运算
3.5.4 程序控制结构
3.5.5 两类M-文件的转换
3.5.6 编程中的一些控制指令
参考文献

第4章 Mathematica使用基础
4.1 Mathematica简介
4.2 基本代数运算
4.2.1 代数式化简
4.2.2 代数式的展开与因式分解
4.2.3 三角函数的处理
4.2.4 多项式运算
4.2.5 方程求根
4.3 微积分
4.3.1 求极限
4.3.2 导数与微分
4.3.3 积分
4.3.4 级数
4.3.5 微分方程
4.3.6 函数的*大值与*小值
4.4 线性代数
4.4.1 矩阵定义
4.4.2 矩阵运算
4.5 概率统计
4.5.1 一些基本概念
4.5.2 常用分布
4.5.3 区间估计
4.6 程序设计
参考文献

第5章 LaTeX使用简介
5.1 TeX简介
5.1.1 TeX的历史
5.1.2 TeX的优点
5.1.3 TeX的缺点
5.2 TeX文档的输入和编译
5.2.1 文档的输入
5.2.2 文档的编译
5.3 用TeX编排论文
5.4 数学公式
5.4.1 数学环境
5.4.2 一些常用输入
5.4.3 数学符号
5.5 项目列表
5.6 表格
5.7 插入图形
5.7.1 在TeX文档中插入图形
5.7.2 浮动图形
5.8 幻灯片
5.8.1 安装
5.8.2 编写**张幻灯片
5.8.3 加入标题、目录、主题外观等内容
5.9 中文环境

参考文献
……

是在几位教师多年上课的讲义基础上形成的, 内容丰富、思路清晰,具有很强的操作性。
内容涉及Eviews 在计量经济学中的使用,SAS 软件使用简介,Matlab 基础与编程,Mathematica,Latex 使用简介等内容。