这是图像处理基础理论论述同以MATLAB为主要工具的软件实践方法相对照的**本书。本书集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中重要的原文材料和MathWorks公司的图像处理工具箱,MathWorks公司是公认的科学计算方面的**者。图像处理工具箱在数字图像处理方面提供了一个稳定的、在很宽的应用领域可选择的软件工具支持集。本书的特色在于它**强调怎样通过开发新代码来加强这些软件工具。为了得到满意的解决问题的方法,需要拓宽实验工作,这在图像处理中是很重要的。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后,讲述了图像处理的主干内容,包括:灰度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像恢复与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述,以及目标识别。
本书可供从事信号与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、地球物理等专业的大专院校师生学习参考。

1 Introduction
2 Fundamentals
3 Intensity Transformations and Spatial Filtering
4 Frequency Domain Processing
5 Image Restoration
6 Color Image Processing
7 Wavelets
8 Image Compression
9 Moorphological Image Processing
10 Image Segmentation
11 Representation and Description
12 Object Recognition
Appendix A Function Summary
Appendix B ICE and MATLAB Graphical User Interfaces
Appendix C M-Functions
Bibliography
Index

本书的特色在于它**强调怎样通过开发新代码来加强这些软件工具。为了得到满意的解决问题的方法,需要拓宽实验工作,这在图像处理中是很重要的。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后,讲述了图像处理的主干内容,包括:灰度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像恢复与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述,以及目标识别。