信号的统计检测与估计理论是现代信息理论的重要组成部分。本书是作者在多年讲授研究生课程的讲义基础上整理而成的。全书共分十五章,系统地介绍了信号检测和信号参量估计的基本理论,并在**版的基础上,为适应通信、雷达、自动控制等技术的飞速发展增加了许多新内容,例如增加了第十五章“多地址用户信号检测”。书中包括了作者多年的研究成果。书中每章还配有一定量的习题,供读者练习。 本书可供高等院校通信、雷达、自动控制等专业的研究生、高年级本科生使用,也可供相关工程技术人员阅读、参考。

**章 信号的矢量与复数表示1-1 确知信号集中信号的矢量表示1-2 Gram-Schmidt归一化正交程序与信号展开式1-3 信号的复表示1-4 Hilbert变换及其性质1-5 线性系统的复表示1-6 窄带随机过程1-7 Karhunan-Loeve展式习题第二章 噪声与干扰2-1 随机噪声2-2 高斯噪声2-3 复高斯过程习题第三章 假设检验3-1 假设检验的一般理论——Bayes检验3-2 二元假设检验3-3 二元检验的施行特征习题第四章 确知信号的检测4-1 白高斯噪声中二元确知信号的检测4-2 白高斯噪声中多元确知信号的检测4-3 有色高斯噪声中二元确知信号的检测4-4 匹配滤波器4-5 有色高斯噪声中多元确知信号的检测*4-6 积分方程的解附录A 白高斯噪声的功率谱密度与协方差函数习题第五章 具有随机参量信号的检测5-1 复合假设检验5-2 具有随机相位信号的检测5-3 二元正交随机相位信号的检测5-4 Rayleigh衰落信道二元正交随机相位信号的检测*5-5 M元正交随机相位信号的检测*5-6 Rayleigh衰落信道M元正交随机相位信号的检测习题第六章 多重(分集)信号的检测6-1 非独立有色高斯噪声中多重信号的*佳检测*6-2 具有随机相位多重弱信号的检测*6-3 平方律阈值检测器的检测概率6-4 不相关分集*6-5 相关分集习题第七章 序贯检测7-1 二元序贯���然比检验7-2 两个检验实例*7-3 序贯似然比检验的极限有效性*7-4 序贯检验对一般临近假设的极限有效性7-5 其他序贯检验7-6 信号的序贯检测习题第八章 信号的参量估值8-1 从检测到估值8-2 *小均方误差估计与估计量的不变性8-3 有色高斯噪声中信号参量的*大后验概率估计8-4 *大似然估计8-5 估计均方误差的下界(非随机参量)——Cramer-Rao不等式18-6 估计均方误差的下界(随机参量)——Cramer-Rao不等式28-7 有色高斯噪声中信号参量的*大似然估计8-8 有色高斯噪声中带通信号参量的*大似然估计8-9 有色高斯噪声中多重带通信号参量的*大似然估计8-10 若干实际信号参量的*大似然估值习题第九章 信号参量的*佳线性估计9-1 线性*小均方误差估计9-2 正交性原理9-3 递归线性均方估计9-4 *小二乘与加权*小二乘估计*9-5 线性估计的应用(一)——自适应信道特性估计*9-6 线性估计的应用(二)——自适应*小差错概率盲均衡附录A 梯度算子倒△~X与倒△*~X习题第十章 具有未知参量信号的检测10-1 极大(广义)似然检测10-2 高斯噪声中信号的极大(广义)似然检测10-3 白噪声中未知幅度、载波频率与相位信号的检测10-4 未知到达时刻信号的检测10-5 未知到达时刻与载波频率及相位信号的检测习题第十一章 *小*大检测与Robust检测11-1 *小*大检测11-2 Robust检测中的博弈问题*11-3 平稳无记忆过程的Robust检测*11-4 若干实际信号的Robust检测*11-5 Robust序贯检验习题第十二章 非参量检测12-1 基本定义与性能测度12-2 符号检验12-3 秩检验12-4 t检验12-5 若干其他非参量接收机习题第十三章 符号干扰信道中的信号检测13-1 符号干扰信道模型13-2 *大似然序列检测——Viterbi算法*13-3 *大似然序列检测接收机的差错概率性能13-4 与无符号干扰传输的比较*附录A 序列检测永不判决概率为零的证明*附录B 某些简易信道的a(K,s)*附录C σl的分布习题第十四章 随机信号的检测14-1 时变信道模型*14-2 齐次随机时变信道的潜在抗干扰性14-3 齐次随机时变符号干扰信道中的信号检测*14-4 无限长符号干扰信道的差错概率14-5 几点讨论习题第十五章 多地址用户信号检测15-1 白高斯噪声干扰下限频信道中同步多地址用户信号检测1——符号级处理15-2 白高斯噪声干扰下限频信道中同步多地址用户信号检测2——样值级处理15-3 多地址用户信号检测接收机的性能习题参考文献