本书为大学教科书,着重介绍了与现代有关的数值计算的基本方法,强调基本概念、理论和应用,特别是数值计算方法在计算机上的实现。以期学生在学完本书之后能够充分掌握这些方法,并能在计算上进行有关的科学与工程计算。
全书共分九章,主要内容包括插值和逼近,数值积分和微分,解线性代数方程组的直接方法和迭代方法,解非线性方程的数值方法,代数特征问题和常微分方程初值问题的计算方法。各章配有一定数量的习题,书后附有习题答案和提示。
本书可作为大学本科生教授,也可作为理工科专业研究生和应用数学、物理、计算机等专业大学生数值分析课程的教材或教学参考书,也可供从事科学与工程计算的科技人员学习参考。

**章 绪论
1 数值分析的研究对象与特点
2 误差及误差分析的重要性
3 误差的基本概念
4 数值运算中应用注意的几个问题
习题一
第二章 插值法
1 引言
2 拉格朗日(Lagrange)插值多项式
3 均差与Newton插值多项式
4 差分与等距节点插值公式
5 Hermite插值
6 分段低次插值
7 三次样条(Spline)插值
习题二
第三章 函数逼近及*小二乘法
1 内积空间及函数的范数
2 正交多项式
3 函数逼近
4 曲线拟合的*小二乘法
习题三
第四章 数值积分与数值微分
1 引言
2 牛顿-柯特斯(Newton-Cotes)求积公式
3 Romberg(龙贝格)算法
4 高斯(Gauss)公式
5 数值微分
第五章 常微分方程数值解法
1 引言
2 欧拉(Euler)方法(折线法)
3 龙格-库塔(Runge-Kutta)方法
4 单步法的收敛性
5 线性多步法
6 方程组与高阶方程的情形
习题五
第六章 方程求根
1 根的搜索
2 简单迭代法
3 Newton迭代法
习题六
第七章 解线性方程组的直接方法
1 Gauss消去法
2 Gauss主元素的去法
3 用三角分解法解线性方程组
4 解对称正定矩阵方程组的平方根法
5 解三对角线方程组的追赶法
6 向量和矩阵的范娄
7 误差估计
习题七
第八章 解线性方程组的迭代法
第九章 矩阵特征问题的计算方法
习题答案与提示
参考文献