管理的核心是决策，决策技术或方法从理论上讲涉及概率论与数理统计，运筹学与系统工程原理，管理科学与行为科学以及思维科学与心理学等学科理论；从技术或方法上讲，不仅包括上述学科的技术层面的内容，而且涵盖了许多能够用于决策的技术或方法。譬如：预测技术，综合评价方法，优化技术，模拟技术，以及决策论本身发展的若干技术，如常规决策方法，多准则决策方法，决策支持系统，群决策方法，博弈论的方法，等等。因此，本书尽量编入常用于决策的各种技术和方法。
本书特点是重在实用，尽可能引用一些例子和案例，阐明各种数量分析方法的应用，而不侧重其有关的理论的论述；学习本书的数学基础定位在普通高等数学，尽量避免高深的数学，这样，可能本书的适用面会更广泛一些，也便于读者自学。

第1章 导论
1.1 决策和决策科学的概念
1.2 决策问题的类型
1.3 商务决策数量方法概要
第2章 经济预测数量方法
2.1 经济预测概述
2.2 预测数量方法的步骤
2.3 Delphi法
2.4 时间序列分析
2.5 线性回归法
2.6 多元线性回归预测模型
2.7 非线性（曲线）预测模型
2.8 马尔可夫预测模型
2.9 灰色预测模型
习题
第3章 常用的系统评价方法
3.1 概述
3.2 加权综合评价法
3.3 费用—效益分析
3.4 功效系数法
3.5 模糊综合评价法
3.6 层交分析法
习题
第4章 决策准则与效用理论
4.1 期望收益值
4.2 V—N—M期望效用理论
4.3 效用函数的导出方法
4.4 效用函数的近似表达式
4.5 期望效用
习题
第5章 基本决策分析方法
5.1 决策问题描述
5.2 基本的决策分析方法
5.3 灵敏度分析
5.4 贝叶斯决策方法
5.5 信息在决策分析中的作用
5.6 效用与风险分析
习题
第6章 多目标决策
第7章 模拟技术
第8章 决策支持系统
第9章 群体决策引论
第10章 博弈论妆步及其应用