《数据挖掘原理与算法》一书出版以来，被许多高校作为本科生或者研究生教材使用，是一本全面介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍，具有内容系统、知识含量高等特点。为了让教师更好地使用教材《数据挖掘原理与算法》（第二版），作者又编写了本书。本书分四个部分：一、对教材每章的部分习题给出了参考答案； 二、介绍各章授课内容**与课时分配； 三、针对不同的授课学生对象给出了课时安排的建议； 四、提供了两套样本试卷及其参考答案。
本书供使用《数据挖掘原理与算法》一书的教师作参考。

**部分 各章习题及部分参考答
第1章 绪论
1.给出下列英文缩写或短语的中文名称和简单的含义
（1）Data Mining
（2）Artificial Intelligence
（3）Machine Learning
（4）Knowledge Engineering
（5）Information Retrieval
（6）Data Visualization
参考答案：（1）数据挖掘。简单地说就是从大型数据中挖掘所需要的知识。
（2）人工智能。简单地说就是研究如何应用机器来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术的一门科学。
（3）机器学习。简单地说就是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科。
（4）知识工程。简单地说就是研究知识信息处理并探讨开发知识系统的技术。
（5）信息检索。简单地说就是研究合适的信息���织并根据用户需求快速而准确地查找信息的技术。通常指的是计算机信息检索，它以计算机技术为手段，完成电子信息的汇集、存储和查找等的相关技术。
（6）数据可视化。简单地说就是运用计算机图形学和图像处理等技术，将数据换为图形或图像在屏幕上显示出来。它是进行人机交互处理、数据解释以及提高系统可用性的重要手段。
2.给出下列英文缩写或短语的中文名称和简单的含义。
（1）OLTP（On—line Transaction Processing）
（2）OLAP（On—line Analytic Processing）
（3）Decision Support
（4）KDD（Knowledge Discovery in Databases）
（5）Transaction Database
（6）Distributed Database
参考答案：略。
3.为什么说数据挖掘是未来信息处理的骨干技术之一？
参考答案：数据挖掘之所以被称为未来信息处理的骨干技术之一，主要在于它以一种全新的概念改变着人类利用数据的方式。数据挖掘和知识发现使数据处理技术进入了一个更**的阶段。它不仅能对过去的数据进行简单地查询，并且能够找出过去数据之间的潜在联系，进行更高层次的分析，以便更好地做出理想的决策、预测未来的发展趋势等。
……

**部分 各章习题及部分 参考答案
第1章 绪论
第2章 知识发现过程与应用结构
第3章 关联规则挖掘理论和算法
第4章 分类方法
第5章 聚类方法
第6章 时间序列和序列模式挖掘
第7章 Web挖掘技术
第8章 空间挖掘
第二部分 各章 授课**与课时分配
第1章 绪论
第2章 知识发现过程与应用结构
第3章 关联规则挖掘理论和算法
第4章 分类方法
第5章 聚类方法
第6章 时间序列和序列模式挖掘
第7章 Web挖掘技术
第8章 空间挖掘
第三部分 按总学时规划的教学大纲
48学时的教学大纲（本科生）
32学时的教学大纲（本科生）
48学时的教学大纲（研究生）
第四部分 样本试卷
样本试卷1（本科生）
样本试卷2（研究生）
样本试卷1（本科生）的参考答案
样本试卷2（研究生）的参考答案