本书作为经典的统计学教科书.旨在为经济学、金融学、管理学、营销学、会计学和其他经济专业的学生,介绍描述统计和推断统计在经济领域中的应用。 自其出版以来,一直广受欢迎,在美国、加拿大等国多次重版,为众多高等院校所选用。
本书囊括了工商统计学的所有方面.共计十四章。第l章介绍了统计学的基本概念。第2章和第2章为描述统计学的内容 ,其中,第2章侧重利用图形对数据进行基本的描述分析。而第3章则通过:引入反映数据集中趋势和离散程度的指标,定量地对数据进行基本描述分析。第4章、第5章和第6间为描述统计向推断统计的过渡。从第7章开始,进入了推断统计的介绍。其中,第7章涉及了推断统计的一个分支——参数估计。第8章和第9章分别从大样本和小样本两种情况入手,介绍了推断统计的另一分支——假设检验。第10章开始,本书进入了相关专题的介绍,内容涉及方差分析、回归分析、非参数检验的方法、统计质量控制等。
作为一本教科书, 《工商统计学》一反以往同类教材的枯燥与乏味;具有非常强的可读性和应用性。这主要体现在:
首先,本书十分重视案例分析。全书各章节都具有大量的案例研究,通过思考这些主要来自于工商业经济领域时

译者序
前言
致谢
致学生的话
1 什么是统计学
1.1 引言
1.2 统计的意义
1.3 为什么要学习统计
1.4 统计学的类型
1.5 变量的类型
1.6 测度水平
1.7 软件应用
1.8 本章纲要
本章练习
自我检测答案
2 描述数据——频数分布和图形表示
2.1 引言
2.2 构建频数分布
2.3 软件应用
2.4 频率分布(相对频数分布)
2.5 茎叶图
2.6 频数分布的图形表示
2.7 图形的误用
2.8 本章纲要
本章练习
计算机操作
自我检测答案
3 描述数据的方法——位置和离散程度的测度
3.1 引言
2.2 总体平均数
3.3 样本平均数
3.4 算术平均数的特征
3.5 加权平均数
3.6 中位数
3.7 众数
3.8 软件应用
3.9 几何平均数
……
4 概率基础
5 离散型概率分布
6 正态概率分布
7 抽样方法和抽样分布
8 假设检验——大样本情况
9 假设检验——小样本情况
10 方差分析
11 线性回归与相关
12 多元回归与相关分析
13 非参数方法
14 统计质量控制
附录
奇数练习的答案
主要公式