本书系统地介绍了统计学的基本理论和方法。全书共分为11章,包括总论,统计数据的收集、整理与显示,变量分布特征的描述,抽样估计,假设检验,方差分析,相关回归分析,时间数列分析,统计指数分析,统计综合评价和各种定量分析方法。本书可以帮助学生较好地掌握基本统计思想和各种定量分析方法,提高分析问题的能力。本书的特色是:内容全面、完整、有新意;体系自成,逻辑严密;深入浅出,通俗易懂,注重思想,注重应用;每章后均附有小结、练习与思考,并配有**统计学家的名言和人物介绍,增加了本书的知识性、趣味性和可读性;本书附录还介绍了Excel在统计学中的应用。本书适合高等院校财经类本科各专业学生使用。
本书是浙江省高校**建设教材,也是浙江省高校人文社科**研究基地、浙江省**学科、浙江省**专业和浙江省精品课程--统计学课程建设的成果之一。

[目录]
出版前言
前言
《统计学》教学建议
第1章 总论
1.1 什么是统计学
1.2 统计数据类型与研究方法
1.3 统计学的基本概念
本章小结
练习与思考
人物介绍
第2章 统计数据的收集、整理与显示
2.1 统计数据的收集
2.2 统计数据的整理
2.3 统计数据的显示
本章小结
练习与思考
人物介绍
第3章 变量分布特征的描述
3.1 集中趋势的描述
3.2 离中趋势的描述
3.3 分布形状的描述
本章小结
练习与思考
人物介绍
第4章 抽样估计
4.1 抽样分布
4.2 抽样误差
4.3 参数估计方法
4.4 各种抽样组织形式的参数估计
本章小结
练习与思考
人物介绍
第5章 假设检验
5.1 假设检验的基本问题
5.2 几种常见的假设检验
5.3 假设检验的两类错误与功效
本章小结
练习与思考
人物介绍
第6章 方差分析
6.1 方差分析的一般问题
6.2 单因素方差分析
6.3 双因素方差分析
本章小结
练习与思考
人物介绍
第7章 相关回归分析
第8章 时间数列分析
第9章 统计指数分析
第10章 统计综合评价
第11章 非参数统计方法
附录A Excel在统计学中的应用
附录B 统计表
参考文献