本书内容包括数理统计学*基本的理论和方法，文字简明易懂，概念清楚明确，推证逻辑严谨，显示出先生深厚的统计理论底蕴。
本书分为三部分。**部分是绪论（**章）。该章节论述了数理统计学的研究对象；阐述了数理统计学与概率论、数学和社会经济学统计学的关系；说明了数理统计学在自然界、技术界和社会经济领域广泛的应用性。
第二部分是论述数理统计学的数理基础概率论理论（第二章至第六章）。
第三部分是讲述数理统计的主要内容（第七章至第十二章）。
本书非常强调各种分布和方法的实际应用，特别是对工农业生产和科学试验中现象波动分析常用的方差分析，作者做了细微的论述。因此，此书可作为以教学参考用书，也可作为经济管理上进行预测决策分析的参考用书，还可作为工农业生产试验和科学试验的参考用书。

**章 绪论
**节 数理统计学的研究对象
第二节 数理统计学的性质
第三节 数理统计学与数学、概率论和社会经济统计学的关系
第四节 数理统计学的基本内容和作用
第二章 随机事件和概率
**节 随机事件
第二节 概率的定义和性质
第三节 概率的基本运算
第四节 全概率公式和逆概率公式
第三章 随机变量及其概率分布的一般性质
**节 随机变量
第二节 随机变量的概率分布
第三节 概率分布的数字特征
第四节 矩和矩母函数
第四章 主要离散分布
**节 理论分布的意义
第二节 二项分布
第三节 泊松（poisson）分布
第四节 其他离散型分布
第五章 主要连续分布——正态分布
**节 正态分布的意义和函数式
第二节 正态分布密度函数的推导
第三节 正态密��函数的性质
第四节 正态发布曲线的图示和概率积分
第五节 正态分布的期望值、方差、矩和矩母函数
第六节 正态分布的应用
第六章 极限定理
**节 基本概念
第二节 大数定理
第三节 **极限定理
第七章 统计抽样和推断的基本原理
**节 抽样和推断的基本概念和方法
第二节 点估计
第三节 区间估计
第四节 假设检验
第八章 大样本分析
**节 矩母函数在大样本指标分布中的推断方法
第二节 样本平均数的分布及其应用
第三节 样本成数的分布及其应用
第四节 样本方差和均方差的分析
第九章 小样本分析
第十章 方差分析
第十一章 回归和相关分析
参考书目