第1部分 基础知识
1 概述
自20世纪40年代末维纳(N.Wiener)创立控制理论以来,短短的几十年控制理论已经渗透到各个领域,并伴随着其他科学技术的发展,极大地改变了整个世界。控制理论自身也在创造人类文明中不断向前发展。
机电工业是我国*重要的支柱产业之一,而传统的机电产品正在向机电一体化方向发展。我国科技界普遍认为,机电一体化是用系统工程学的观点和方法,研究在机电系统产品中如何将机械、微机、信息处理和自动控制技术集成综合应用,以求达到*佳的融合。
机电一体化产品或系统的显著特点是系统控制自动化。机电控制型产品技术含量高,附加值大,在市场上具有很强的竞争优势,形成机电一体化产品的主流。当前国际上机电结合型产品,诸如典型的工业机器人、数控机床、自动导引车等都广泛地应用了控制理论;在高性能的产品中,包括航空航天产品甚至人们日常使用的照相机都已经越来越多地用到了*优控制、自适应控制和智能控制等现代控制理论。
表1-1概括了控制理论的历史发展进程。半个世纪以来,控制理论从主要依靠手工计算的经典控制理论发展到依赖电脑的现代控制理论,发展了*优控制、自适应控制、智能控制。智能控制中,学习控制技术从简单的参数学习向更为复杂的结构学习、环境学习和复杂对象学习的方向发展,并发展了神经元网络、模糊逻辑、进化算法、专家系统、混沌控制、鲁棒控制与H控制等技术。同时,还发展了计算机辅助控制系统设计(computeraided control system design,CACSD)工具,使控制理论在工程上的应用更加方便。
各种控制理论都有其发展的历史背景及相互联系,同时也都有其局限和不足。例如,经典控制理论对线性定常系统有完善的控制理论和良好的控制效果,但对多输入一多输出、时变系统、非线性系统难以胜任;*优控制理论建立在受控对象严格而准确的数学模型基础上,否则控制效果会大打折扣,而准确的数学模型在工程上是很难实际得到的;模糊控制需要提高稳态精度,寻找一般性稳态分析和系统化设计方法;神经网络控制需要加速算法的收敛速度,提高神经网络的适应能力。各种控制理论分支还需要互相借鉴、不断发展。
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