本书共8章，第1章主要介绍描述统计的基本概念及方法，包括数据的搜集和整理、数据描述及多个经济指数的介绍；第2章至第4章是本科非数学专业数理统计教学内容的延续，包括抽样分布、参数估计、假设检验，并介绍了贝叶斯估计、非正态总体参数的估计及检验等方法；第5章是回归分析，根据学生的专业特点，这部分内容较贴近计量经济学中的经典回归分析，对计量经济模型中参数估计和检验问题的原理给出较详尽的解释，利于学生在此基础上学习计量经济学的现代方法；基于经济管理研究对象的多指标特征，第6章至第8章介绍了多维正态分布的基本概念及性质、参数估计及检验的几个方法、主成分分析和因子分析的原理及方法等。
本书可以作为经济学管理学各个专业本科高年级学生及硕士研究生相关课程的教材，也很适合于从事经济管理研究工作的人员查阅。

第1章 统计技术与方法基础
现代统计技术与方法一般可以分为描述统计和推断统计两个层次。描述统计的内容大体上包括统计数据的搜集、整理、显示和基本分析等，是进一步进行推断统计分析的基础。经济统计的研究工作中还经常需要用到另一些特殊的分析方法，例如，指数法、国民经济核算方法等。本章介绍初级资料和次级资料的搜集、整理和描述的基本方法；反映集中趋势和离中趋势的主要指标以及常用的统计指数分析方法。
1.1 统计数据及其获取方法
统计数据或称统计资料，它是统计分析的基础，是进行经济研究和制订发展计划，作出各种投资、管理决策的依据。根据数据的来源，社会经济统计资料可以分为初级资料和次级资料两种。本节介绍搜集次级资料和初级资料的方法。
1.次级资料的搜集
次级资料亦称第二手资料，搜集次级资料相对简便、快捷，因而先介绍次级资料的搜集方法。次级资料来源于各种出版物和各级政府统计网站所公布的统计公报、统计分析报告和统计数据资料。根据我国统计法规定，**建立集中统一的统计系统，实行统一领导分级负责的统计管理体制。国务院设**统计局负责组织领导和协调全国的统计工作，并由**统计局和省、自治区、直辖市的政府统计机构，依照**规定定期公布国民经济及社会发展的各种统计资料。这些由**统计局和各部委、地方统计局建立的统计信息网站和发行的各种公开或非公开的出版物所提供的统计信息、数据，构成经济统计研究分析的重要资料来源。
……

第1章 统计技术与方法基础
1.1 统计数据及其获取方法
1.2 统计数据整理与描述
1.3 统计指数
1.4 SPSS使用说明
习题一
第2章 样本与抽样分布
2.1 总体与样本
2.2 统计量与统计模型
2.3 抽样分布
2.4 SPSS使用说明
习题二
第3章 参数估计
3.1 参数的点估计
3.2 估计量优良性的评价标准
3.3 参数的区间估计
3.4 SPSS使用说明
习题三
第4章 假设检验
4.1 假设检验的基本概念
4.2 单个正态总体参数的假设检验
4.3 两个正态总体参数的假设检验
4.4 非正态总体参数的假设检验
4.5 分布拟合检验
4.6 SPSS使用说明
习题四
第5章 回归分析
5.1 线性回归模型及其假设
5.2 一元线性回归
5.3 多元线性回归
5.4 其他形式变量的回归模型
5.5 SPSS使用说明
习题五
第6章 多维正态分布
6.1 基本概念
6.2 多维正态分布的定义及性质
6.3 多维正态分布参数的估计与假设检验
习题六
第7章 主成分分析
7.1 主成分分析的原理
7.2 主成分的定义及性质
7.3 主成分的选取
7.4 主成分分析实例
7.5 SPSS使用说明
习题七
第8章 因子分析
8.1 一般因子模型
8.2 因子模型的性质
8.3 因子模型的估计
8.4 公因子特征的识别
8.5 总体因子分析模型
8.6 因子分析实例
8.7 SPSS使用说明
习题八
附录 常用统计表
附表1 标准正态分布概率表
附表2 r2分布临界值表
附表3 t分布临界值表
附表4 F分布临界值表
参考文献