本书主要内容分为三大部分共六章，**部分主要是对测量系统分析基本概念以及与其他专业内容之间关系的介绍；第二部分是对测量系统分析理论的阐述，**是测量系统变差研究的数理统计基础内容；第三部分包括测量系统分析的应用和改进，主要介绍不同行业的案例分析，以及为实现测量系统持续改进的管理策略。
本书可作为各领域质量专业的培训教材，是实施ISO／TS 16949和相关标准或规范以及六西格玛管理法的指南，也可作为质量技术人员，质量咨询师，质量审核员，六西格玛绿带、黑带及广大实际工作者的参考书。

第1章 概论
1.1 测量系统分析基本概念
1.1.1 关于数据
1.1.2 数据的质量
1.1.3 关于测量系统分析
1.2 有关术语
1.2.1 术语比较
1.2.2 有关测量和测量结果的术语
1.2.3 有关测量系统的术语
1.3 与其他相关内容之间的关系
1.3.1 统计过程控制（SPC）与测量系统分析（MSA）
1.3.2 测量不确定度与测量系统分析
1.3.3 ISO10012与测量系统分析
1.3.4 QS-9000、ISO／TS16949与测量系统分析
1.3.5 六西格玛（6sigma）与测量系统分析
1.4 应用软件选择
第2章 测量系统分析数理统计基础
2.1 数据的分类及描述
2.1.1 数据的分类
2.1.2 数据的图示化描述
2.1.3 描述性统计
2.2 概率分布函数
2.2.1 概率密度函数
2.2.2 累积分布函数
2.2.3 累积分布函数逆函数
2.3 离散变量典型分布
2.3.1 二项分布
2.3.2 超几何分布
2.3.3 泊松分布
2.4 连续变量典型分布
2.4.1 正态分布
2.4.2 卡方（x2）分布
2.4.3 t分布
2.4.4 F分布
2.5 参数估计
2.5.1 运用估计量估计参数
2.5.2 点估计
2.5.3 区间估计
2.5.4 置信区间辨释
2.5.5 正态总体参数的置信区间和单侧置信限
2.5.6 二项分布的比率估计
2.6 假设检验
2.6.1 假设检验基本概念
2.6.2 假设检验的逻辑步骤
2.6.3 正态总体均值的检验
2.6.4 正态总体方差的检验
2.6.5 比率p的假设检验
2.7 方差分析
2.7.1 方差分析概念
2.7.2 单因子方差分析
2.7.3 两因子方差分析
2.8 简单线性回归分析
2.8.1 一元线性回归模型
2.8.2 参数估计
2.8.3 方程的显著性检验
2.8.4 估计与预测
2.9 列联表
2.9.1 二维列联表的检验问题
2.9.2 二维列联表的X2检验
2.9.3 二维列联表的费希尔（Fisher）**检验
2.10 非参数统计
2.10.1 关于非参数统计
2.10.2 次序（顺序）统计量、秩和秩统计量
2.10.3 相关性检验
2.10.4 一致性检验
第3章 测量系统分析原理
第4章 测量系统分析方法
第5章 测量系统分析的应用
第6章 测量系统管理与改进
附录
参考文献