本书是作者在长期的遥感教学和遥感科研活动的基础上,进行系统的总结而编写的。既有符合《遥感原理及遥感图像处理》课程实验要求的内容和详尽的实验编排,又有接近遥感科研活动实战的技术方法。教材着眼于强化学生的遥感理论知识,同时,培养学生.的动手能力和解决实际问题的能力。本书主要内容包括6个部分共计23个实验,即遥感图像软件和遥感数据的认识、遥感图像的预处理、遥感图像的增强处理、遥感图像的分类、遥感图像的空间建模、遥感图像的判译。每一个实验既独立义前后响应,表现为每一个实验有一个完整的知识点群.目的性很强;前后实验的组织安排是系统化的,前面实验的输出即为后面实验的输入数据。同时在内容上紧密结合当今遥感数据、遥感设备、计算机图像处理软件等的*新现状和技术,力图强调科学性、系统性、实用性、易读性与易操作性。部分实验随书配有典型意义的实例和相应的数据。以便学生学习和使用。
本教材可与《遥感原理》、《遥感图像处理》等课程构成系列教材,配套使用。可作为高等院校地理类、测绘类、地质类、农林类、水利类等相关专业的教材,也可作为从事遥感工作的专业人员及科研技术人吊的参考用书。

第二部分 遥感图像的预处理
实验4 遥感图像的大气校正
一、原理及方法简述
从遥感器所获得的图像的灰度值与目标物的光谱反射率或光谱辐射亮度等物理量是不一致的,产生的误差称为辐射误差。这是因为遥感器测量值中包含传感器的响应特征和外界环境(大气和太阳辐射等)所引起的失真。为了正确评价目标物的反射及辐射特性,必须消除这些失真。消除图像数据中依附在辐射亮度中的各种失真的过程就是辐射校正。辐射校正是为了尽可能恢复图像的本来面目的,同时会改变图像的色调和色彩。
辐射校正包含了传感器的响应特征误差的校正、大气辐射误差的校正和太阳辐射误差的校正。本实验只涉及大气辐射误差的校正,其他校正可参照相关的文献资料。
消除由大气散射引起的辐射误差的处理过程称为大气校正。大气校正主要有3种方法:①统计学方法。通常在遥感成像的同时,同步获取成像目标的反射率,或通过预先设置已知反射率的目标,把地面实况数据与传感器的输出数据进行回归分析,确定校正量来消除大气的影响。本方法假设地面目标反射率与传感器所获得的信号之间属于线性关系。②辐射传递方程计算法。通过测量大气参数,按理论公式求得大气干扰辐射量。③波段对比法。在特殊条件下,利用某些不受大气影响或影响很小的波段校正其他波段。
统计学方法需要与卫星同步在试验区光谱测量,辐射传递方程计算需要测定数据采集时同步的大气参数,两种方法的费用都很高,在实际工作中,特别是资源遥感分类中常采用波段对比法。为了准确地比较出受大气影响的附加值,图像的灰度值需要转换为反射率。
……

**部分 遥感图像软件和遥感数据的认识
实验1 认识遥感图像软件
实验2 遥感图像的认识
第二部分 遥感图像的预处理
实验3 遥感图像的裁剪和拼接
实验4 遥感图像的大气校正
实验5 遥感图像的几何校正
第三部分 遥感图像的增强处理
实验6 遥感图像增强——彩色增强(1)
实验7 遥感图像增强——彩色增强(2)
实验8 遥感图像处理——对比度增强
实验9 遥感图像处理——空间域滤波
实验10 遥感图像处理——频域滤波
实验11 遥感图像增强——图像的代数运算
实验12 遥感图像处理——图像的变换(1)
实验13 遥感图像处理——图像的变换(2)
实验14 遥感图像的融合
第四部分 遥感图像的分类
实验15 遥感图像的分类(1)——非监督分类
实验16 遥感图像的分类(2)——监督分类
实验17 遥感图像的分类后处理
实验18 遥感图像的知识分类
第五部分 遥感图像的空间建模
实验19 遥感图像的空间建模
第六部分 遥感图像的判译
实验20 TM/ETM遥感图像判译
实验21 遥感图像地貌判译与制图
实验22 遥感图像土地覆盖/利用的判译
实验23 遥感图像地质构造信息的判译
附录:遥感实用软件介绍
参考文献