本书是美国耶鲁大学心理学博士理查德•鲁尼恩(Richard P. Runyon)等著的《心理统计》(第9版)的精编本。
全书共13章,开篇介绍了统计学的基本概念和原理,紧接着对集中趋势、离中趋势、相关、回归分析等描述统计作了详细阐释,后对t检验、方差分析以及非参数显著性检验等推论统计也作了深入的讲解。
本书的*大特点在于注重理论性与工具性的平衡。既对心理统计学的基本知识进行了深入浅出地介绍,使学生很容易理解和掌握隐含在复杂统计背后的心理统计思想。同时又结合实例,对于统计原理、公式的应用场合和步骤进行了较为详尽的介绍,便于学生应用。其次,本书内容选择详略恰当,论述通俗易懂,既消除学生学习心理统计学的恐惧感和枯燥感,又培养学生的学习兴趣。第三,本书的章节结构也颇具特色。每一章的结束部分都有一个“整合”,作者在此处会用一个例子将本章所讲内容整合在一起,从而有利于学生将所学知识融会贯通。每章的*后部分,会用小结的方式将本章所讲内容加以总结,并将本章所涉及到的专业术语单独列出,让学生检验自己对本章基本概念的掌握。此外,每章还专设各种有针对性的模拟练习题。通过这些模拟练习题

中译本作者序 11
前 言 13
第1章 统计学:处理不确定性问题的算术 1
1.1 什么是统计学 1
1.2 研究的基本原则 2
1.3 在统计中经常使用的术语界定 3
1.4 关于研究目标的一些用语 6
1.4.1 收集信息——描述性研究 6
1.4.2 描述关系——相关研究 7
1.4.3 完整组的比较——非随机分配被试的个体组 8
1.4.4 建立因果关系——实验研究 10
1.5 实验的方法 11
1.6 统计分析在研究中的作用 12
1.6.1 统计的描述功能 13
1.6.2 统计的推论功能 14
1.7 一个统计观测的完整实例 14
本���小结 16
需要牢记的术语 16
练习题 16

第2章 基本概念 19
2.1 引 言 19
2.2 统计符号的语法规则 19
2.3 求和规则 21
2.4 数据的类型 23
2.4.1 称 名 量 表 25
2.4.2 顺 序 量 表 25
2.4.3 等距和比率量表 26
2.5 连续变量和非连续变量 28
2.5.1 连续变量和数值的“实限” 30
2.6 尾数的取舍 30
2.7 比率、频次、比例和百分数 32
2.8 整 合 35
本章小结 37
需要牢记的术语 37
练习题 37

第3章 频次分布和图示法 40
3.1 将数据整理成频次分布表 40
3.2 累积频次分布表和百分等级 41
3.3 根据给定的百分等级求其相对应的分数 43
3.4 百分等级和参照组 43
3.5 分组频次分布表 44
3.6 探索性数据分析(EDA) 45
3.7 图示法 47
3.7.1 图示法的误用 47
3.7.2 称 名 变 量 50
3.7.3 顺 序 变 量 51
3.7.4 等距和比率变量 52
3.8 累积百分曲线图 55
3.9 频次曲线的形式 56
3.10 整 合 58
本章小结 61
需要牢记的术语 61
练习题 61

第4章 集中量数 64
4.1 哪里有平均水平,哪里就有平均数 64
4.2 为什么要描述集中趋势? 64
4.3 众 数 65
4.4 中 数 66
4.4.1 根据有序数据求中数 66
4.4.2 根据频次分布表求中数 67
4.5 算术平均数 68
4.5.1 根据原始分数求平均数 68
4.5.2 根据频次分布表求平均数 68
4.5.3 平均数的一些特点 69
4.5.4 加权平均数 72
4.6 平均数、中数及众数的比较 73
4.6.1 计算的方便性 73
4.6.2 偏 态 74
4.6.3 模 糊 值 75
4.6.4 作为估计者的平均数和中数 75
4.7 整 合 75
本章小结 79
需要牢记的术语 79
练习题 79

第5章 差异量数 82
5.1 离中趋势:标准差和标准正态曲线 82
5.2 全 距 83
5.3 四分位差(SIR) 83
5.4 平 均 差 84
5.5 标准差(s)和方差(s2) 85
5.5.1 方差和标准差的计算方法:平均差法 86
5.5.2 标准差的计算:原始分数法 88
5.5.3 针对大的数据集合使用原始分数法来计算标准差 88
5.6 标准差和标准正态分布 91
5.6.1 z分数的概念 91
5.6.2 标准正态分布 92
5.7 范 例 96
5.8 用来估计误差和**度的标准差 100
5.9 T分数的转换 101
5.10 应 用 102
本章小结 105
需要牢记的术语 105
练习题 106

第6章 相 关 109
6.1 相关的概念 109
6.2 皮尔逊相关r和z分数 111
6.3 利用原始数据计算相关系数r 113
6.4 注意事项 116
6.5 相关矩阵 119
6.6 顺序量表变量与rs 120
6.6.1 重 复 等 级 121
本章小结 123
需要牢记的术语 123
练习题 123

第7章 回归和预测导论 127
7.1 线性回归 129
7.1.1 线性关系的公式 130
7.1.2 根据X变量的取值来预测Y 131
7.1.3 举例说明回归 135
7.1.4 构建回归直线 136
7.2 残差和标准误 136
7.3 可解释的变异与无法解释的变异 139
7.4 相关和因果 141
7.5 整 合 142
本章小结 143
需要牢记的术语 144
练习题 144

第8章 概 率 147
8.1 概率论简介 147
8.2 概率的方法 148
8.2.1 概率的古典方法 149
8.2.2 概率的经验方法 149
8.2.3 估计概率的主观方法 150
8.3 概率的性质 151
8.3.1 概率在0到1.00之间变化 151
8.3.2 概率的表示 151
8.4 加法规则 151
8.4.1 当事件不是互不相容的时候 152
8.4.2 互不相容事件 153
8.5 乘法规则 154
8.5.1 独立事件的乘法规则 154
8.5.2 一个假设的情境 155
8.6 概率和连续性变量 156
8.6.1 概率和正态曲线模型 157
8.6.2 单尾和双尾的概率值 159
8.7 整 合 159
本章小结 161
需要牢记的术语 161
练习题 162

第9章 推论统计导论 165
9.1 取样:幸存者的问题 165
9.2 抽样分布的概念 166
9.3 统计假设的检验:显著性水平 169
9.4 统计假设的检验 173
9.4.1 虚无假设和备择假设 173
9.4.2 间接证明的思想 174
9.5 统计假设检验:两类错误 175
9.5.1 Ⅰ型错误(α错误) 176
9.5.2 Ⅱ型错误(β错误) 176
本章小结 178
需要牢记的术语 179
练习题 179

第10章 单样本显著性检验 182
10.1 导论:平均数的抽样分布 182
10.2 统计假设检验:已知总体平均数和标准差 187
10.2.1 样本平均数落在特定区间内的概率 189
10.2.2 样本平均数的假设检验 190
10.3 通过样本数据进行参数估计:点估计 192
10.4 参数未知时的统计假设检验:t检验 194
10.4.1 t分布的特点 196
10.4.2 σ未知时的统计假设检验:单样本情况 197
10.5 参数估计:区间估计 198
10.6 置信区间与置信限 199
10.7 皮尔逊相关系数r的检验:单个样本 201
10.7.1 ρ=0时的假设检验 202
10.7.2 等级相关系数(rs)的显著性检验:单样本 202
10.8 整 合 203
本章小结 204
需要牢记的术语 205
练习题 205

第11章 统计推论:双样本 207
11.1 两个独立样本的统计检验 207
11.2 通过样本数据估计σX1-X2 210
11.3 统计假设检验:t检验 210
11.3.1 举例说明:t检验 211
11.4 t比率和方差齐性 213
11.5 两个相关样本的统计比较 215
11.5.1 相关组之间平均数差异的标准误 216
11.5.2 相关样本t检验的实例 217
11.6 独立样本设计与相关样本设计的比较 219
11.7 整 合 221
本章小结 223
需要牢记的术语 224
练习题 224

第12章 方差分析概述 229
12.1 引 言 229
12.2 平方和的概念 230
12.3 举例说明:双样本情况 232
12.3.1 把总平方和分成组内平方和与组间平方和 232
12.3.2 计算方差估计值 232
12.4 方差分析的基本概念 234
12.5 以三个实验组为例 235
12.6 F值的解释 239
12.7 单变量实验设计:相关样本 240
12.8 以三个配对组为例 241
12.9 计算平方和与方差估计值 242
12.10 平均数之间的Tukeys HSD显著性检验 245
12.11 整 合 246
12.11.1 单因素独立样本方差分析 246
12.11.2 单因素相关样本方差分析 247
本章小结 248
需要牢记的术语 248
练习题 249

第13章 非参数显著性检验 251
13.1 导 言 251
13.2 类别变量 252
13.2.1 二项检验 252
13.2.2 当N较大时,二项值的分布近似正态曲线 253
13.3 单变量的χ2检验 254
13.4 类别变量的独立χ2检验 256
13.5 顺序量表变量 258
13.6 独立样本设计:曼—惠特尼U检验 259
13.6.1 数据中具有相同等级的曼—惠特尼U检验 260
13.6.2 N1和/或N2大于20时的曼—惠特尼U检验 261
13.7 相关样本的非参数检验 262
13.7.1 符号检验 262
13.7.2 威尔科克松配对符号等级检验 263
13.7.3 威尔科克松配对符号等级检验的理论假设 265
本章小结 265
需要牢记的术语 266
练习题 266
附录
表 271
参考文献 309
参考答案 311

早在40年前,我就买了这本书,这是我所读过的写得*好的一本统计书。它真的是在“教授”统计,履行前言中提及的使命。现在我在一所**院校担当这方面的顾问,而它一直陪伴着我,以备不时之需。
Jack Sandweiss,MA,美国加州大学洛杉机分校

我是奥黛丽•哈伯1968年的一名学生……她不仅使我这个数学白痴理解了心理统计的基础知识,还给了我信心,让我投身于被我视作“弱项”的学科领域。这本书我已经用了40多年,它是一部经典之作,非常容易阅读和理解,会让任何人都认为统计很有趣,甚至觉得好玩!!!
Sherry Anderson (亚马逊网站书店读者评论)
……一本好的心理统计学教材必须在理论性与工具性方面找到平衡点。
美国耶鲁大学心理学博士理查德•鲁尼恩等著的《心理统计导论》正是这样一本**的教材。该教材是《心理统计》(第9版)的精要版。
本书的*大特点在于注重理论性与工具性的平衡。本书既不是将心理统计学看成“菜谱”一样,只告诉学生一堆公式和操作步骤,学生所要做的就是按照说明一步一步地去执行;也不是将心理学统计学看成应用数学的一个分支,严格按照数学的逻辑去组织内容。而是既对心理统计学的基本概念、基本原理、基本公式进行了深入浅出地介绍,使学生很容易理解和掌握隐含在复杂统计背后的心理统计思想。同时,又结合实例,对于统计原理、公式的应用场合和步骤进行了较为详尽的介绍,便于学生应用。
……
无论是对心理统计学的初学者,还是对已经学过又欲进一步提高心理统计学理论水平和应用能力的人,该书都是一本****的**教材。
林丰勋济南大学心理学教授、博士