面板数据计量经济分析已经成为计量经济学研究的重要分支之一,本书系统介绍了面板数据模型的理论方法和应用,其内容包括静态、动态面板数据模型的设定、估计、检验和应用。尤其是对于非经典(非平稳)面板数据的计量经济分析方法的系统介绍是本书的特色之一。其次,本书还集中讨论了受限因变量面板数据模型、非平衡面板数据模型和面板数据联立方程模型的技术方法,指出了面板数据计量经济分析的发展方向。
本书适合高等院校经济学类本科生、研究生使用。

面板数据计量经济分析已经成为计量经济学研究的重要分支之一,《面板数据计量经济分析(原书第4版)》系统介绍了面板数据模型的理论方法和应用,其内容包括静态、动态面板数据模型的设定、估计、检验和应用。尤其是对于非经典(非平稳)面板数据的计量经济分析方法的系统介绍是《面板数据计量经济分析(原书第4版)》的特色之一。其次,《面板数据计量经济分析(原书第4版)》还集中讨论了受限因变量面板数据模型、非平衡面板数据模型和面板数据联立方程模型的技术方法,指出了面板数据计量经济分析的发展方向。《面板数据计量经济分析(原书第4版)》适合高等院校经济学类本科生、研究生使用。

译者序
作者简介
前言
教学建议
第1章 导论
1.1 面板数据:一些例子
1.2 为什么使用面板数据,它们的优点和局限性
注释
第2章 单因素误差回归模型
2.1 介绍
2.2 固定效应模型
2.3 随机效应模型
2.4 极大似然估计
2.5 预测
2.6 案例
2.7 精选的应用案例
2.8 计算的注意事项
注释
本章习题
第3章 双因素误差回归模型
3.1 简介
3.2 固定效应模型
3.3 随机效应模型
3.4 极大似然估计
3.5 预测
3.6 案例
3.7 应用精选
注释
本章习题
第4章 面板数据的假设检验
4.1 面板数据的混合估计检验
4.2 对个体效应和时间效应的检验
4.3 hausman设定检验
4.4 进一步阅读
注释
本章习题
第5章 单因素误差模型中的异方差和序列相关
5.1 异方差
5.2 序列相关
注释
本章习题
第6章 因素误差的似不相关回归模型
6.1 单因素误差模型
6.2 双因素误差模型
6.3 应用与扩展
本章习题
第7章 单因素误差的联立方程组
7.1 单方程的估计
7.2 经验案例:北卡罗来纳州的犯罪
7.3 系统估计
7.4 hausman和taylor估计量
7.5 实证分析:psid数据的收入方程
7.6 进一步阅读以及扩展
注释
本章习题
第8章 动态面板数据模型
第9章 非平衡面板数据模型
第10章 专题
第11章 限值因变量与面板数据
第12章 非平稳面板
参考文献