本书首先系统地介绍了数据挖掘技术，然后虚拟一个“邦邦超市”，通过使用SQL语言建立该超市的数据库并对数据进行操作，再进一步利用SQLServer 2008的数据挖掘模型对超市积累的数据进行挖掘，以实际例子帮助读者迅速理解并掌握数据挖掘技术，学会使用SQLServer 2008 提供的数据挖掘工具，提高零售企业的信息利用能力和经营水平。
对于想要了解数据挖掘技术及其应用的读者，本书是很好的参考读物。

前言
第1章 数据挖掘与数据仓库
1.1 数据挖掘简介
1.2 商务智能简介
1.3 数据挖掘与其他相关领域的关系
1.4 数据挖掘在客户关系管理中的应用
1.5 数据仓库定义
1.6 数据挖掘工具分类
第2章 SQL语言介绍及其实例
2.1 SQL简介及数据变量来源说明
2.2 SQL基本语法介绍
2.3 会员基本资料整理
2.4 会员基本变项
2.5 产品组合
2.6 会员流失率
2.7 会员贡献度
第3章 SQL Server 2008的数据挖掘模型在零售业中的应用
3.1 实际案例练习
3.2 潜在客户预测模型
3.3 模型建构
3.4 数据挖掘Microsoft时间序列
3.5 数据挖掘Microsoft聚类分析
3.6 数据挖掘Microsoft线性回归
3.7 数据挖掘Microsoft关联规则
3.8 数据挖掘Microsoft时序群集
第4章 OLAP在零售业中的应用
4.1 数据仓库
4.2 实例操作
4.3 维度设计
4.4 建立多维数据集
4.5 数据模拟及相关数据明细
第5章 Excel中的数据挖掘模块
5.1 安装与设定数据挖掘加载宏
5.2 Excel 2007数据挖掘工具列介绍
附录