前言
第1章 齿轮箱故障诊断技术概述
1.1 齿轮箱故障诊断技术
1.2 齿轮箱振动分析故障诊断技术
1.3 齿轮箱油液分析故障诊断技术
1.4 油液和振动信息融合技术
1.4.1 信息融合技术的研究现状
1.4.2 油液和振动融合的研究现状
第2章 齿轮箱油液和振动融合诊断理论基础研究
2.1 齿轮箱常见故障及原因分析
2.1.1 齿轮常见故障
2.1.2 轴承常见故障
2.2 齿轮箱油液和振动之间内在联系分析
2.2.1 摩擦和磨损之间的相互联系
2.2.2 摩擦和振动之间的相互联系
2.2.3 齿轮箱油液和振动融合的定性分析
2.3 齿轮箱磨损试验台架构建
2.4 齿轮箱磨损试验方案设计
2.4.1 故障机理分析
2.4.2 试验方案设计
第3章 油液光谱分析
3.1 光谱分析的原理
3.2 光谱分析中常用的数学方法
3.2.1 磨损元素界限值的制定方法
3.2.2 基于灰色模型的磨损元素浓度值预测
3.2.3 时间序列分析方法
第4章 油液铁谱分析
4.1 磨损颗粒沉积原理
4.1.1 物质的磁性特征
4.1.2 铁谱仪磁场特征
4.1.3 磨粒的沉积规律分析
4.2 铁谱仪的种类
4.3 铁谱磨粒的定量分析
4.3.1 磨损颗粒尺寸分布
4.3.2 磨损定量分析方法
4.4 铁谱磨粒图像的自动处理
4.5 磨粒图像分割
4.5.1 基于量子化粒子群与模糊C均值融合的铁谱图像分割算法
4.5.2 基于区域生长的自适应铁谱图像分割算法
4.6 铁谱磨粒图像特征参数的分类
4.6.1 磨粒的形状特征参数
4.6.2 磨粒的表面纹理特征参数
4.7 基于D-S证据理论的磨粒组合智能识别
4.7.1 模糊灰色信息...