全书共9章。主要介绍随机事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理和**极限定理、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。本书叙述详细、结构合理、例题较多，书末附有习题解答，便于教学。
本书可作为高等院校工程本科教育、专科教育、高等职业技术教育、成人教育概率与数理统计课程的教材，也可供其他各类技术人员参考。

第1章 随机事件与概率
1.1 随机事件
1.2 频率与概率
1.3 古典概型
1.4 条件概率
1.5 事件的独立性
1.6 补充：排列与组合基础
习题1
第2章 随机变量及其概率分布
2.1 离散型随机变量及其分布律
2.2 随机变量的分布函数
2.3 连续型随机变量及其概率密度
2.4 随机变量函数的分布
习题2
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.2 边缘分布
3.3 条件分布
3.4 随机变量的独立性
3.5 两个随机变量的函数的分布
习题3
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 几种重要随机变量的数学期望及方差
4.4 协方差及相关系数
4.5 矩、协方差矩阵
习题4
第5章 大数定理和**极限定理
5.1 大数定理
5.2 **极限定理
习题5
第6章 抽样分布
6.1 基本概念
6.2 常用的抽样分布
6.3 分位数
习题6
第7章 参数估计
7.1 点估计
7.2 估计量的评价标准
7.3 区间估计
7.4 正态总体均值与方差的区间估计
7.5 (01)分布参数的区间估计
7.6 单侧置信区间
习题7
第8章 假设检验
8.1 假设检验
8.2 正态总体均值的假设检验
8.3 正态总体方差的假设检验
8.4 非参数假设检验
习题8
第9章 方差分析与回归分析
9.1 单因素试验的方差分析
9.2 双因素试验的方差分析
9.3 一元线性回归
9.4 多元线性回归
习题9
附录
参考答案
参考文献