本书系统地讲述统计学有关数据收集、数据整理和数据分析的基本方法。全书共分为8个任务,分别是:认识统计、数据收集、数据整理与显示、数据特征的描述、抽样估计、统计指数、相关与回归分析、时间序列分析与预测。为了提高学生的学习兴趣,每个任务开篇都有一个与现实社会经济生活非常贴近的案例资料;为了提高学生的实践能力,在每个任务的不同单元中,有针对性地增加了Excel的操作演示;为了让学生能够及时地检查自己的学习效果,在每个任务的单元内容后,都安排了相应的习题与实训。 本书既可以作为高职高专经管类各专业的专业基础课教材,也可以作为成人培训教材或自学的参考资料。

任务一 认识统计 【知识目标】 【能力目标】 【任务引入】 【知识链接】 1.1 统计的内涵 1.1.1 统计学 1.1.2 统计工作过程 1.1.3 统计数据 1.2 统计的职能 1.3 统计学研究方法 1.4 统计学中的基本概念 1.4.1 总体、样本与个体 1.4.2 参数与统计量 1.4.3 变量 1.5 统计应用软件简介 1.6 案例——“翔之队”的训练数据分析 1.7 习题与实训 【任务解析】 【相关知识图示】 任务二 数据收集 【知识目标】 【能力目标】 【任务引入】 【知识链接】 2.1 统计数据的来源 2.1.1 统计数据的间接来源 2.1.2 统计数据的直接来源 2.1.3 习题与实训 2.2 统计调查方案 2.2.1 统计调查方案的内容 2.2.2 案例——我国住户收支与生活状况调查方案 2.3 问卷设计 2.3.1 问卷的含义 2.3.2 问卷的基本结构 2.3.3 问卷设计的步骤 2.3.4 问题的���计 2.3.5 问题答案的设计 2.3.6 案例——购物**消费者意见调查问卷 2.3.7 习题与实训 【任务解析】 【相关知识图示】 任务三 数据整理与显示 【知识目标】 【能力目标】 【任务引入】 【知识链接】 3.1 数据整理的程序 3.2 数据的分组 3.2.1 统计分组的概念 3.2.2 品质数据分组 3.2.3 数值型数据分组 3.2.4 统计分组的形式 3.3 频数分布 3.3.1 频数分布的概念 3.3.2 频数分布的编制 3.3.3 频数分布的常见形式 3.3.4 Excel操作 3.3.5 习题与实训 3.4 统计表和统计图 3.4.1 统计表 3.4.2 统计图 3.4.3 Excel操作 3.4.4 习题与实训 【任务解析】 【相关知识图示】 任务四 数据特征的描述 【知识目标】 【能力目标】 【任务引入】 【知识链接】 4.1 总量与相对量的测度 4.1.1 总量指标 4.1.2 相对指标 4.1.3 习题与实训 4.2 集中趋势的测度 4.2.1 集中趋势的含义 4.2.2 集中趋势的度量方法 4.2.3 Excel操作 4.2.4 习题与实训 4.3 离散程度的测度 4.3.1 离散程度的含义 4.3.2 离散程度的度量方法 4.3.3 数据的标准化 4.3.4 Excel操作 4.3.5 习题与实训 【任务解析】 【相关知识图示】 任务五 抽样估计 【知识目标】 【能力目标】 【任务引入】 【知识链接】 5.1 抽样与抽样分布 5.1.1 抽样估计 5.1.2 抽样方法 5.1.3 抽样估计的基本概念 5.1.4 样本统计量的抽样分布 5.1.5 Excel操作 5.1.6 习题与实训 5.2 参数估计的方法 5.2.1 点估计 5.2.2 区间估计及其原理 5.2.3 总体均值的区间估计 5.2.4 总体比例的区间估计 5.2.5 Excel操作 5.2.6 习题与实训 5.3 必要样本量的确定 5.3.1 影响必要样本容量的因素 5.3.2 简单随机抽样条件下样本容量的确定 5.3.3 习题与实训 【任务解析】 【相关知识图示】 任务六 统计指数 【知识目标】 【能力目标】 【任务引入】 【知识链接】 6.1 统计指数的含义和分类 6.1.1 统计指数的含义 6.1.2 统计指数的作用 6.1.3 统计指数的分类 6.1.4 习题与实训 6.2 综合指数 6.2.1 综合指数的编制原理 6.2.2 综合指数的计算形式 6.2.3 Excel操作 6.2.4 习题与实训 6.3 平均指数 6.3.1 平均指数的编制原理 6.3.2 平均指数的计算形式 6.3.3 综合指数和平均指数的区别 6.3.4 Excel操作 6.3.5 习题与实训 6.4 指数因素分析法 6.4.1 指数体系 6.4.2 因素分析 6.4.3 总量指标两因素分析 6.4.4 总量指标多因素分析 6.4.5 平均指标两因素分析 6.4.6 习题与实训 【任务解析】 【相关知识图示】 任务七 相关与回归分析 【知识目标】 【能力目标】 【任务引入】 【知识链接】 7.1 相关分析 7.1.1 相关关系的含义 7.1.2 相关关系的类型 7.1.3 相关关系的判断方法 7.1.4 Excel操作 7.1.5 习题与实训 7.2 一元线性回归分析 7.2.1 回归分析的含义 7.2.2 一元线性回归方程 7.2.3 参数的*小二乘估计 7.2.4 拟合优度与显著性检验 7.2.5 一元线性回归预测 7.2.6 Excel操作 7.2.7 习题与实训 7.3 多元线性回归分析 7.3.1 多元线性回归模型 7.3.2 多元线性回归方程的拟合优度 7.3.3 多元线性回归方程的显著性检验 7.3.4 习题与实训 【任务解析】 【相关知识图示】 任务八 时间序列分析与预测 【知识目标】 【能力目标】 【任务引入】 【知识链接】 8.1 时间序列的描述 8.1.1 时间序列的含义 8.1.2 时间序列的影响因素 8.1.3 时间序列的类型 8.1.4 时间序列的图形描述 8.1.5 时间序列的指标描述 8.1.6 Excel操作 8.1.7 习题与实训 8.2 趋势外推预测 8.2.1 时间序列预测方法 8.2.2 时间序列预测的程序 8.2.3 移动平均预测 8.2.4 指数平滑预测 8.2.5 线性趋势预测 8.2.6 Excel操作 8.2.7 习题与实训 8.3 季节变动预测 8.3.1 季节指数的计算 8.3.2 季节指数预测 8.3.3 Excel操作 8.3.4 习题与实训 【任务解析】 【相关知识图示】 附录 附表1 正态分布分位数表 附表2 t分布表 附表3 随机数字表 附表4 Exce中的统计函数 附表5 Excel中的数学函数 参考文献

1、 对教师来说,本书在总体设计上仍沿用传统教材的内容顺序,但采用任务化设计后,可以很好地满足任务驱动式的教学模式,更便于教师课堂教学的组织。
2、对学生来说,一方面,采用大任务、小案例结合的形式,可以提高学生的学习兴趣;另一方面,在内容表现形式上大量使用便于学生理解的图表,使学生理解教材内容更轻松。
3、突出了Excel操作,淡化公式记忆和推导。从任务三开始,根据任务需要介绍相应的Excel操作,引导学生关注对统计方法原理的理解、结果的解读和计算机运算的操作训练,从而突出实践技能。