《清晰理论基础》一书系统地总结了用来表达和处理模糊信息新的数学工具——清晰理论的研究结果,分析了模糊数学几个重要的基本概念如相等、包含、取大、取小等违反概念原理的问题,指出了普通的关系矩阵合成本身存在的问题,并对于论域U中的元素U,清晰A能够准确的表达U部分属于A部分不属于A的模糊现象给出了清晰定义。
《清晰理论基础》分为7章,内容包括清晰有理数的概念,清晰有理数的定义及四则运算,模糊综合评判的错误,清晰综合评判的模型,模糊模型识别的错误,清晰贴近度的定义以及清晰有理数的应用等。
《清晰理论基础》可作为大学本科生、研究生的教材或参考书,也可供广大科技工作者参考使用。 清晰理论基础_苏发慧_合肥工业大学出版社_

第1章 模糊集概念错误分析
1.1 概念原理
1.2 经典集合
1.2.1 集合及其表示
1.2.2 集合的包含
1.2.3 集合的运算
1.2.4 集合的特征函数
1.3 模糊子集及其运算
1.3.1 模糊子集的概念
1.3.2 模糊集的运算
1.4 模糊集举例
1.4.1 集合相等的完备性
1.4.2 集合包含的完备性
1.4.3 集合并运算的完备性
1.4.4 集合交运算的完备性
1.5 说集不见集,实在很稀奇
1.5.1 集合的隶属(特征)函数
1.5.2 构造性举例
第2章 模糊关系矩阵合成运算错误讨论
2.1 模糊矩阵与模糊关系简介
2.1.1 模糊矩阵的概念
2.1.2 模糊矩阵的运算
2.1.3 模糊关系
2.1.4 模糊集合的其他运算
2.2 模糊关系矩阵合成运算讨论
第3章 清晰集
3.1 模糊数学危机原因分析
3.2 清晰集的概念及运算
3.2.1 清晰集的概念
3.2.2 清晰集的运算
3.2.3 清晰集的量化
3.2.4 清晰集并、交、余的隶属函数
3.3 清晰集和模糊集的关系
3.3.1 清晰集和模糊集的关系
3.3.2 模糊集的不能
3.4 可能性测度公理
3 错误分析
3.4.1 可能性测度错误
3.4.2 可能性测度的三条公理
3.4.3 可信性测度与概率测度的不平行性
第4章 清晰有理数的概念
4.1 清晰有理数的定义
4.2 清晰有理数的加法运算及性质
……
第5章 清晰综合评判
第6章 清晰模型识别
第7章 清晰有理数的应用
参考文献