尼娜·朱梅尔、约翰·芒特编写的《数据科学( 理论方法与R语言实践)》从实用的角度较为全面地展 现了数据科学的主要内容,并结合大量的实际项目案 例,利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和 关键技术。本书包括三个部分共11章的内容,主要介 绍了数据科学项目的处理过程、选择合适的建模方法 ,也讨论了bagging算法、随机森林、广义加性模型 、核和支持向量机等**建模方法。此外,还讨论了 文档编制和结果部署,以及如何向组织内不同的受众 展现项目结果。本书适合作为高等院校高年级本科生 和研究生及从事数据管理与分析工程技术人员的主要 参考书。