R作为一个可扩展的系统,其功能分布在众多的 包中,每一个包囊括了大量函数,即使是经验丰富的 使用者也不会指望能将所有的细节记在脑海中。维西 瓦·维斯瓦纳坦、珊蒂·维斯瓦纳坦编*的《R数据 分析秘笈》在为已有一定基础的R用户提供现成的方 法来实现很多重要的数据分析任务。当面对一个特定 任务时,你可以在几分钟内找到合适的方法并实施, 而不必在互联网或众多书籍中苦苦搜索。
本书从各类源数据的读入和调整,数据分析前的 准备工作、清洗、转换,到面向各类需求的各种模型 ,再到能够显*提**率的自动化报告系统knitr和 交互式可视化系统shiny,*后到与Java、MySQL、 MongoDB和Excel之间的配合工作,为初级和中级数据 分析师准备了80多种实用方法,帮助你完成真实场景 中的各项任务。

目 录 Contents译者序作者简介审校者简介前言第1章 获取并准备好材料—数据11.1 引言11.2 从csv文件中读取数据11.3 读取XML数据41.4 读取JSON数据61.5 从定宽格式文件中读取数据71.6 从R数据文件和R库中读取数据81.7 删除带有缺失值的样本101.8 用均值填充缺失值111.9 删除重复样本131.10 将变量缩放至[0,1]区间141.11 对数据框中的数据做正则化或标准化151.12 为数值数据分箱171.13 为分类变量创建哑变量18第2章 那里面有什么——探索性数据分析212.1 引言212.2 创建标准化数据概览212.3 抽取数据集的子集232.4 分割数据集252.5 创建随机数据分块262.6 创建直方图、箱线图、散点图等标准化图像292.7 在网格窗口上创建多个图像372.8 选择图形设备382.9 用lattice包绘图392.10 用ggplot2包绘图422.11 创建便于比较的图表472.12 创建有助于发现因果关系的图表512.13 创建多元图像53第3章 它属于哪儿——分类技术553.1 引言553.2 创建误差/分类–混淆矩阵553.3 创建ROC图583.4 构建、绘制和评估—分类树613.5 用随机森林模型分类 663.6 用支持向量机分类693.7 用朴素贝叶斯分类723.8 用K*近邻分类743.9 用神经网络分类773.10 用线性判别函数分类793.11 用逻辑回归分类803.12 用AdaBoost来整合分类树模型83第4章 给我一个数——回归分析864.1 引言864.2 计算均方根误差864.3 建立用于回归的KNN模型884.4 运用线性回归944.5 在线性回归中运用变量选择994.6 建立回归树1024.7 建立用于回归的随机森林模型1084.8 用神经网络做回归1124.9 运用K-折交叉验证1144.10 运用留一交叉验证来限制过度拟合116第5章 你能化简它吗——数据简化技术1185.1 引言1185.2 用K-均值聚类法实现聚类分析1185.3 用系统聚类法实现聚类分析1245.4 用主成分分析降低维度127第6章 从历史中学习——时间序列分析1346.1 引言1346.2 创建并检查日期对象1346.3 对日期对象进行操作1386.4 对时间序列数据做初步分析1406.5 使用时间序列对象1436.6 分解时间序列1496.7 对时间序列数据做滤波1516.8 用HoltWinters 方法实现平滑和预测1526.9 创建自动的ARIMA模型155第7章 这都是你的关系——社交网络分析1577.1 引言1577.2 通过公共API下载社交网络数据1577.3 创建邻接矩阵和连边列表1617.4 绘制社交网络数据1647.5 计算重要的网络度量指标176第8章 展现你*好的一面——制作文档和呈现分析报告1828.1 引言1828.2 用R Markdown 和 knitR创建数据分析报告1828.3 用shiny创建交互式Web应用1918.4 用R Presentation为分析报告创建PDF幻灯片196第9章 事半功倍——**且简洁的R代码2019.1 引言2019.2 利用向量化操作2019.3 用apply函数操作整行或整列2039.4 用lapply和sapply将函数应用于整组元素2069.5 在向量的一个子集上应用函数2089.6 用plyr完成分割–应用–组合策略2109.7 用数据表对数据进行切片、切块和组合213第10章 在哪儿——地理空间信息数据分析21910.1 引言21910.2 下载并绘制一个地区的谷歌地图21910.3 在已下载的谷歌地图上叠加数据22210.4 将ESRI形状文件导入到R中22410.5 使用sp包绘制地理数据22610.6 从maps包中获取地图22810.7 从包含空间及其他数据的普通数据框中创建空间数据框22910.8 通过合并普通数据框和空间对象生成空间数据框23010.9 为已有的空间数据框添加变量234第11章 友好协作——连接到其他系统23711.1 引言23711.2 在R中使用Java对象23711.3 从Java中用JRI调用R函数24311.4 从Java中用Rserve调用R函数24511.5 从Java中执行R脚本24811.6 使用xlsx包连接到Excel24911.7 从关系型数据库—MySQL中读取数据25211.8 从非关系型数据库—MongoDB中读取数据256