随着企业CRM，ERP，SCM，BPM等应用系统的引入，企业不再停留在事务处理过程，而注重有效利用企业的数据为准确和更快的决策提供支持，由此带动对商业智能的需求也越来越迫切。
本书结合企业，特别是制造业企业信息化建设中智能分析的需求，系统地介绍了商业智能的概念、体系结构、核心技术，包括数据仓库、数据集市、联机分析处理、数据挖掘及前端展现技术等，并结合CRM，ERP，SCM，BPM ，介绍了企业商业智能应用，企业商业智能平台以及实施策略。
本书可作为大专院校相关专业教材及企业信息经理、技术人员培训教材，也可供企业相关人员作为参考资料之用。

前言
1 绪论
1.1 企业信息及其发展
1.1.1 企业信息化
1.1.2 企业信息化发展过程
1.1.3 企业信息化战略与规划
1.2 企业智能化需求
1.2.1 企业管理创新需求
1.2.2 “智能化企业”的理念和实施智能战略
1.2.3 企业智能化管理软件
1.3 企业内容管理
1.3.1 内容管理基本概念
1.3.2 内容管理关键技术
1.3.3 内容管理系统
1.3.4 内容管理的应用
1.3.5 企业内容管理（ECM）
1.3.6 Wed内容管理（WCM）
1.4 企业知识管理
1.4.1 知识及其特性
1.4.2 知识管理
1.4.3 企业知识管理（EKM）
1.5 智能信息处理及其发展趋势
1.5.1 人工智能概述
1.5.2 计算智能
1.5.3 智能信息处理技术及其发展趋势
2 商业智能（BI）概论
2.1 商业智能的产生与发展
2.1.1 商业智能的产生背景
2.1.2 商业智能理念与价值过程
2.1.3 商业智能（BI）的发展
2.2 商业智能系统简介
2.2.1 商业智能的基本
2.2.2 商业智能系统结构
2.2.3 商业智能对企业的��动力
2.2.4 商业智能（BI）与其他系统的差别
2.2.5 商业智能与人的关系
2.3 商业智能的核心技术
2.3.1 数据仓库（DW）技术
2.3.2 联机分析处理（OLAP）技术
2.3.3 数据挖掘（DM）技术
2.3.4 表示/展示技术
2.3.5 仿真优化技术
2.4 商业智能的应用
2.4.1 商业智能典型的应用领域
2.4.2 商业智能的应用趋势
2.5 商业智能的研究内容与发展趋势
2.5.1 研究内容
2.5.2 商业智能的发展趋势
3 数据仓库与联机分析处理（OLAP）
4 数据挖掘技术
5 BI前端展现技术
6 企业商业智能平台与实施策略
7 商业智能与ERP
8 企业分析型客户关系管理
9 商业智能（BI）与供应链管理（SCM）
10 商业智能（BI）与企业绩效管理（BPM）
参考文献

本书编者在计算机科学和技术有关专业高年级选修课程的教学过程中，通过多年的资料的收集、整理、分析，发现商业智能(BI)系统目前已形成一个较为成熟的技术体系，它涉及数据库技术、ETL技术、OLAP技术、元数据管理技术、前台展现技术、报表技术、数据挖掘技术、仿真优化技术，等等，这些技术结合各行业业务后，又形成各式各样的应用；商业智能已被广泛应用于与企业运营过程相关的各个领域，并且在很多领域已经形成其特有体系；商业智能(BI)目前已受到国内外企业界和软件开发界广泛地关注，IBM建立了专门从事BI方案设计的研究**，ORACLE、微软等公司纷纷推出了支持BI开发和应用的软件系统，等等。 本书可作为大专院校相关专业教材及企业信息经理、技术人员培训教材，也可供企业相关人员作为参考资料之用。