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IT文化揭开信息技术的面纱
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IT文化揭开信息技术的面纱

  • 作者:曹健
  • 出版社:清华大学出版社
  • ISBN:9787302499145
  • 出版日期:2018年07月01日
  • 页数:410
  • 定价:¥79.00
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    • 出版社
    • ISBN
      9787302499145
    • 作者
    • 页数
      410
    • 出版时间
      2018年07月01日
    • 定价
      ¥79.00
    • 所属分类
    内容提要
    信息技术已经融入了人们生产和生活的方方面面,其催生的新事物和新理念也令人眼花缭乱、应接不暇,熟练地掌握和运用它们,已经成为一个当代复合型人才**的素质。
    本书主要围绕着网络、数据、计算、智能、**5条主线介绍信息技术发展史上的趣事以及相关领域的核心技术,详细内容分为带领时代的浪潮、编码的奥秘、计算机硬件、软件、数据管理、互联网、信息**、人工智能、物联网、大数据、云计算、信息的素养共12个专题,涉及计算机、软件工程、电子、通信、自动化等多个专业的入门知识。
    希望通过本书,使读者能够系统地了解信息学科取得的辉煌成就以及IT产业的技术底蕴,初步接触到前沿的、富有挑战性的热点问题,培养敏锐的观察能力和发散的思维能力,激发深入探究、主动创新的科研热情。
    文章节选
    《中国高校创意创新创业教育系列丛书·IT文化:揭开信息技术的面纱》:
    数据可以说伴随人们的一生。从你呱呱坠地的那一刻,就有一堆数据被记录下来——妊娠周数、出生时刻、体重、身长、体温等;在你成长的过程中,总是被大量数据所环绕——年龄、住址、学习成绩、工作经历、婚姻状况等;就算你离开人世之后,还是摆脱不了数据的纠缠——死亡时间、死亡原因、生前工作单位、生前声誉、生前贡献……如果没有这些数据,你无法“客观”地认识自己和评价别人。
    人类的文明与进步,从某种意义上讲是通过对数据进行收集、处理和总结而达成的。在史前时代,人类的祖先在没有发明记事的媒体工具时,其实已经开始使用数据了——从父辈和周围人的口耳相传中,知道了哪些环境可以居住,哪些动植物可以食用,哪些情况暗藏危险;有了文字之后,我们通过记录下来的历史数据来获取更多的经验教训——“秀才不出门,全知天下事”“以史为鉴,可以知兴替”;到了近代自然科学萌芽之后,数据的重要性逐渐提升到了一个之前没有的高度——不论是在哪个领域,科学家们很重要的一项工作就是做实验采集数据,因为科学发明需要通过这些数据来推导或证实。
    那���,什么是数据呢?传统意义上的数据是指“有根据的数字”,例如我们常说的实验数据、统计数据就是以数字的形式表现出来的,这些其实只是狭义上的数据。随着技术的进步,数据的内涵得以扩大,可以指代许多“结构化的信息和情报”,例如我们经常提到的一个词——数据库,其实就是指符合一定格式的信息的汇总。数据库里的数据可以是某个机构所有成员的基本情况,包括姓名、年龄、通信方式、学历以及履历等(文字信息),这些已经超出数字的范畴。进入信息时代之后,数据的含义更加宽泛,包括任意形式的信息,例如互联网上的全部内容、档案资料、设计图纸、病例、影像资料等。可以说数字、文本、音频、视频、图形等各种形式的记录组成了广义的数据。
    ……
    目录
    目录
    ●第1章**时代的浪潮1
    1.1信息活动的意义2
    1.2信息科学与技术4
    1.3信息技术的革命6
    1.3.1语言的突破7
    1.3.2文字的诞生9
    1.3.3印刷术的出现12
    1.3.4电磁波的应用13
    1.3.5计算机的发明15
    1.4信息时代的到来17
    参考文献19
    ●第2章编码的奥秘20
    2.1计数有学问21
    2.1.1掰指头数数21
    2.1.2画线做记录23
    2.2简约而不简单24
    2.2.1伟大的发明25
    2.2.2统一的框架27
    2.3用电来计数29
    2.3.1原始的模拟29
    2.3.2开关的电路30
    2.4神奇的二进制32
    2.4.1运算法则32
    2.4.2编码字符34
    2.4.3度量信息37〖1〗IT文化——揭开信息技术的面纱〖1〗目录扩展阅读39
    布莱叶盲文39
    莫尔斯电码40
    参考文献42
    ●第3章计算机硬件43
    3.1元器件的进化44
    3.1.1自动控制的开关44
    3.1.2从继电器到晶体管47
    3.1.3集成出来的奇迹49
    3.2理论指导实践51
    3.2.1抽象的模型51
    3.2.2系统的结构54
    3.3应用无处不在56
    3.3.1超越科学计算57
    3.3.2走进千家万户59
    3.3.3颠覆传统行业61
    3.4样式千姿百态64
    扩展阅读67
    计算机的那些“祖先”67
    “硅谷”名字的由来69
    参考文献71
    ●第4章软件72
    4.1分门别类话软件73
    4.2强大的操作系统76
    4.2.1分身有术76
    4.2.2管理得法82
    4.3PC时代的主角87
    4.3.1打造产业链87
    4.3.2安迪比尔定律89
    4.4软件工程的困境92
    4.4.1软件危机92
    4.4.2质量保证95
    扩展阅读98
    屡试不爽的“三板斧”98
    业务扩展的背后推手100
    参考文献102
    ●第5章数据管理103
    5.1决策的依据104
    5.1.1多算胜少算104
    5.1.2数据的文化107
    5.2科学的方法110
    5.2.1站在前人的肩上110
    5.2.2事实胜过雄辩113
    5.2.3提高质量的法宝115
    5.3管理的技术118
    5.3.1数据的批量处理118
    5.3.2数据库的基本思想122
    5.3.3挖掘数据中的金矿126
    扩展阅读128
    IBM——数据处理的先行者128
    Oracle——平淡无奇的传奇129
    参考文献131
    ●第6章互联网132
    6.1互联网的结构133
    6.1.1连接的开始134
    6.1.2规则的统一136
    6.1.3分组的传递139
    6.2互联网的服务143
    6.2.1电子邮件和文件传输143
    6.2.2万维网——互联网的“灵魂”145
    6.2.3域名和域名服务149
    6.2.4服务提供的方式152
    6.3互联网的进化155
    6.3.1互联网1.0时代156
    6.3.2互联网2.0时代158
    6.3.3互联网3.0时代162
    扩展阅读165
    思科的经营绝招165
    互联网产业的规则167
    参考文献168
    ●第7章信息**169
    7.1密码学基础170
    7.1.1古典密码的技术170
    7.1.2现代密码的思想174
    7.1.3计算上的**178
    7.2完整性技术181
    7.3身份认证184
    7.3.1用户所知道的185
    7.3.2用户所拥有的187
    7.3.3用户生物特征190
    7.4网络攻防192
    7.4.1谁在攻击网络193
    7.4.2计算机病毒196
    7.4.3常见黑客技术199
    7.4.4网络**防御201
    扩展阅读203
    “一代名机”Enigma203
    “世界头号黑客”凯文·米特尼克207
    参考文献209
    ●第8章人工智能210
    8.1智能的前世今生210
    8.1.1古代的机械智能211
    8.1.2人工智能的起源212
    8.1.3人工智能的诞生214
    8.2思维的探索研究215
    8.2.1状态搜索与博弈216
    8.2.2知识表示与推理219
    8.2.3神经网络与学习223
    8.3机器人的广泛应用227
    8.3.1传统机器人227
    8.3.2半机器人229
    8.3.3智能机器人230
    8.4智能时代的隐忧231
    8.4.1“机器上岗”之利232
    8.4.2“失业危机”之痛233
    8.4.3“奇点临近”之惧236
    扩展阅读238
    谷歌公司的智能搜索238
    自然语言处理难在何处?241
    参考文献243
    ●第9章物联网244
    9.1网络协议的变革245
    9.2****的标识248
    9.2.1一维条形码248
    9.2.2二维条形码250
    9.2.3射频识别252
    9.3时时刻刻的定位257
    9.3.1卫星定位258
    9.3.2基站定位260
    9.3.3网络定位262
    9.4全面感知的技术264
    9.4.1感官的延伸264
    9.4.2智能的终端266
    9.5美好生活的憧憬268
    9.5.1构建智能的家居269
    9.5.2点亮智慧的地球273
    扩展阅读277
    生活在智慧城市的**277
    物理世界与信息世界的大融合278
    参考文献280
    ●第10章大数据281
    10.1大数据的产生283
    10.1.1大数据的来源283
    10.1.2大数据的特征286
    10.2大数据的思维289
    10.2.1全体数据的威力290
    10.2.2观其大略的意识295
    10.2.3预测未来的能力299
    10.3大数据的应用307
    10.3.1互联网与大数据308
    10.3.2物联网与大数据311
    10.4大数据的挑战314
    10.4.1没有遗忘的时代315
    10.4.2全息可见的困境318
    扩展阅读321
    情报整理——多维度的数据分析321
    缉毒新招——大数据让你无所遁形322
    参考文献324
    ●第11章云计算325
    11.1云计算的先驱326
    11.2云计算的概念328
    11.2.1构建数据**329
    11.2.2租用网络资源331
    11.2.3提供云端服务333
    11.2.4云计算的本质335
    11.3云计算的实现338
    11.3.1核心技术问题339
    11.3.2全社会的关注342
    11.3.3经济上的考量343
    11.4云计算的应用344
    11.4.1人工智能的飞速发展345
    11.4.2信息产业的重新布局347
    11.4.3生产生活的全面影响350
    扩展阅读354
    “并行”不是那么简单354
    节能省电各出奇招355
    参考文献357
    ●第12章信息的素养358
    12.1思维方式的转变359
    12.1.1机械思维的贡献359
    12.1.2不确定性的颠覆361
    12.1.3新时代的方法论363
    12.2信息时代的生活366
    12.2.1拓展带宽的依据366
    12.2.2学习观念的转变369
    12.2.3数据主义的困局375
    12.3信息时代的创业378
    12.3.1挖掘“**桶金”379
    12.3.2站在“风口浪尖”381
    12.3.3创新“商业模式”384
    参考文献389
    ●附录A计算机的外部设备390
    A.1海量存储器390
    A.2输入设备392
    A.3输出设备396
    ●附录BIT产业的那些定律398
    B.1摩尔定律399
    B.2安迪比尔定律399
    B.3702010定律400
    B.4诺威格定律402
    B.5基因决定定律403
    ●附录C信息时代的科学基础405
    C.1信息论405
    C.2控制论406
    C.3系统论407
    ●后记409

    与描述相符

    100

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