_Pawlak粗糙集描述的不确定目标概念是一个康托尔**集,通过构建两个边界线来逼近目标集,但没有给出这个不确定的康托尔集一个具体的近似集。本书针对此问题,本书首先建立粗糙集的近似集模型,即给出不确定概念的0.5近似集,并讨论相关性质,然后针对不确定性目标概念是模糊集、Vague集、区间集等情况,分别提出这些不确定概念在粗糙近似空间下的近似表示以及分析这些近似表示与目标概念的相似度,讨论相似度在不同近似空间下的变化规律,为进一步拓展粗糙集理论模型奠定了理论模型基础,为研究不确定性知识获取提供方法依据。