目录<BR>《装备测试性工程系列丛书》序<BR>前言<BR>第1章 绪论 1<BR>1.1 测试性试验与评价内涵 1<BR>1.1.1 测试性试验与评价概念及意义 1<BR>1.1.2 装备全寿命周期测试性试验与评价工作内容 1<BR>1.2 基于故障注入的测试性试验与评价流程及关键技术 4<BR>1.2.1 基本流程 4<BR>1.2.2 关键技术 5<BR>1.3 测试性试验与评价现状 6<BR>1.3.1 测试性试验与评价标准方面 6<BR>1.3.2 测试性试验与评价关键技术方面 6<BR>1.3.3 测试性使用评价方面 13<BR>1.4 本书内容安排及所提供的技术支持 14<BR>参考文献 17<BR>第2章 测试性试验的数理统计基础 21<BR>2.1 概述 21<BR>2.2 测试性参数 22<BR>2.2.1 故障检测率 23<BR>2.2.2 故障覆盖率 24<BR>2.2.3 故障隔离率 24<BR>2.2.4 虚警率 25<BR>2.2.5 平均故障检测时间 26<BR>2.2.6 平均故障隔离时间 27<BR>2.2.7 BIT/ETE的可靠性维修性参数 27<BR>2.2.8 测试性指标观测值的**性 28<BR>2.2.9 测试性预计的局限性 29<BR>2.3 **变量及其分布 32<BR>2.3.1 基本事件与样本空间 32<BR>2.3.2 大数定律与**极限定理 32<BR>2.3.3 **变量 34<BR>2.3.4 测试性试验中常用的分布 34<BR>2.4 经典数理统计理论 36<BR>2.4.1 抽样理论基本概念 37<BR>2.4.2 统计推断 38<BR>2.4.3 测试性试验中的抽样检验理论 44<BR>2.4.4 经典数理统计方法的优缺点 47<BR>2.5 Bayes统计理论 48<BR>2.5.1 Bayes统计使用的三类信息 48<BR>2.5.2 Bayes定理 49<BR>2.5.3 先验分布 19<BR>2.5.4 后验分布 52<BR>2.5.5 Bayes统计推断 53<BR>2.5.6 Bayes统计理论的优缺点 54<BR>2.6 本章小结 54<BR>参考文献 54<BR>第3章 经典测试性试验方案 56<BR>3.1 概述 56<BR>3.2 测试性试验样本量确定方法 57<BR>3.2.1 基于二项分布的样本量确定方法 57<BR>3.2.2 基于正态近似的样本量确定方法 66<BR>3.3 样本量分配与故障模式抽样 69<BR>3.3.1 按比例的简单**抽样方法 69<BR>3.3.2 按比例分层分配方法 71<BR>3.4 故障率估计方法 71<BR>3.4.1 基于专家数据的故障率估计方法 72<BR>3.4.2 基于Bootstrap方法的故障率极大似然估计及分析 74<BR>3.5 本章小结 77<BR>参考文献 77<BR>第4章 测试性试验方案优化设计 79<BR>4.1 概述 79<BR>4.2 经典测试性试验方案问题分析 80<BR>4.3 测试性多源先验数据分析及处理 81<BR>4.3.1 测试性摸底先验数据分析及处理 81<BR>4.3.2 测试性增长试验信息分析及处理 84<BR>4.4 测试性试验方案优化设计 87<BR>4.4.1 基于比例因子的试验方案 87<BR>4.4.2 基于Bayes后验风险准则的试验方案 89<BR>4.4.3 基于SPOT方法的试验方案 95<BR>4.4.4 基于截尾SPOT方法的试验方案 107<BR>4.5 本章小结 114<BR>参考文献 114<BR>第5章 测试性试验实施与故障注入 116<BR>5.1 概述 116<BR>5.2 测试性试验准备与实施 116<BR>5.2.1 测试性试验准备 116<BR>5.2.2 测试性试验实施 117<BR>5.3 故障注入基本原理与常用故障注入方法 120<BR>5.3.1 故障注入基本原理 120<BR>5.3.2 故障注入方法分类 120<BR>5.3.3 基于模拟的故障注入方法 121<BR>5.3.4 基于物理的故障注入方法 126<BR>5.3.5 典型的故障注入系统 134<BR>5.4 基于故障传递特性的位置不可访问故障注入方法 136<BR>5.4.1 测试性验证试验故障注入有效性分析 137<BR>5.4.2 故障传递特性分析与量化 143<BR>5.4.3 基于故障传递特性的故障建模 150<BR>5.4.4 基于故障传递特性的位置不可访问故障注入 150<BR>5.4.5 应用案例 152<BR>5.5 本章小结 155<BR>参考文献 155<BR>第6章 测试性指标评估方法 157<BR>6.1 概述 157<BR>6.2 经典测试性指标评估方法 158<BR>6.2.1 点估计方法 158<BR>6.2.2 区间估计方法 159<BR>6.2.3 FDR/FIR估计精度分析 162<BR>6.3 基于多源先验数据的测试性指标评估 167<BR>6.3.1 先验分布及其参数确定 168<BR>6.3.2 多源先验数据相容性检验及可信度计算 175<BR>6.3.3 基于多源先验数据的测试性指标评估模型 178<BR>6.3.4 应用案例 179<BR>6.4 基于Bayes变动统计理论的测试性指标评估 184<BR>6.4.1 总体技术思路 184<BR>6.4.2 FDR/FIR的Baycs评估模型 185<BR>6.4.3 模型稳健性分析 196<BR>6.4.4 验证评估案例 198<BR>6.5 本章小结 206<BR>参考文献 207<BR>第7章 测试性增长试验技术 208<BR>7.1 概述 208<BR>7.2 测试性增长的概念与途径 209<BR>7.2.1 测试性增长的基本概念 209<BR>7.2.2 测试性增长的时效性 210<BR>7.3 测试性增长试验的概念与流程 213<BR>7.3.1 测试性增长试验的概念 ~ 213<BR>7.3.2 测试性增长试验的流程 214<BR>7.4 测试性增长试验的规划研究 217<BR>7.4.1 基于及时纠正的试验规划研究 217<BR>7.4.2 基于延缓纠正的试验规划研究 223<BR>7.5 测试性增长试验的跟踪预计研究 227<BR>7.5.1 基于Bayes统计理论的测试性增长指标评估 227<BR>7.5.2 考虑非理想纠正的增长概率模型 230<BR>7.5.3 测试性增长跟踪预计曲线绘制 237<BR>7.6 本章小结 239<BR>参考文献 239<BR>第8章 测试性虚拟试验技术 242<BR>8.1 概述 242<BR>8.2 测试性虚拟试验的基本流程 243<BR>8.3 测试性虚拟试验的关键技术 243<BR>8.3.1 面向测试性的虚拟样机建模技术 243<BR>8.3.2 基于模型的故障注入样本序列生成技术 270<BR>8.4 测试性虚拟试验案例 296<BR>8.4.1 导弹控制系统 297<BR>8.4.2 航向姿态系统 317<BR>8.5 基于实物试验与虚拟试验相结合的测试性试验技术 330<BR>8.6 本章小结 332<BR>参考文献 332<BR>附录A 标准正态分布表 334<BR>附录B f分布表 335<BR>附录C F分布表 338<BR>附录D 二项分布单侧置信下限 350<BR>附录E 二项分布单侧置信上限 354显示全部信息免费在线读