本课程为数学与应用数学专业、信息与计算科学专业以及统计学专业的学科基础课，同时也适用于其他理工科专业以及概率论与数理统计自学者。《概率论与数理统计/高等学校教材》主要内容包括随机事件及其概率、随机变量、多维随机变量、随机变量的数字特征、特征函数与**极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析以及数理统计实验等，作者结合多年以来的教学经验以及教学实际情况，使《概率论与数理统计/高等学校教材》基本概念注释化，理论知识实用化，习题实战化。

第1章 随机事件及其概率
1．1 随机事件
1．2 概率及其性质
1．3 古典概率
1．4 几何概率
1．5 条件概率
1．6 事件的独立性
选读材料：概率论发展简史
习题

第2章 随机变量
2．1 随机变量及其分布函数
2．2 离散型随机变量
2．3 连续型随机变量
2．4 随机变量函数的分布
选读材料：二项期权定价公式
习题

第3章 多维随机变量
3．1 多维随机变量及其联合分布函数
3．2 多维离散型随机变量
3．3 多维连续型随机变量
3．4 多维随机变量的边际分布与条件分布
3．5 随机变量的独立性
3．6 多维随机变量函数的分布
选读材料：概率统计学家简介1
习题

第4章 随机变量的数字特征
4．1 数学期望
4．2 方差
4．3 协方差和相关系数
4．4 其他几个数字特征
4．5 金融数学中的均值方差投资组合模型
习题

第5章 特征函数与**极限定理
5．1 特征函数
5．2 多维正态分布及其性质
5．3 随机变量序列的收敛性
5．4 大数定律
5．5 **极限定理
选读材料：概率统计学家简介2
习题

第6章 数理统计基础知识
6．1 数理统计学简介
6．2 总体与样本
6．3 统计量及其抽样分布
6．4 正态总体的抽样分布
6．5 充分统计量与完备统计量
选读材料：概率统计学家简介3
习题

第7章 参数估计
7．1 点估计