本书在介绍R软件基本功能的基础上,介绍了数据挖掘十大经典算法的基本原理及相应的R语言实现范例,旨在使读者能够仿照范例快速掌握大数据分析的方法,从高维海量数据中挖掘有用的信息,使用合适的数据挖掘算法,解决实际问题。全书内容共12章,分别介绍R软件的使用方法、C4.5算法、k-means算法、CART算法、Apriori算法、EM算法、PageRank算法、AdaBoost算法、kNN算法、Naive Bayes算法、SVM算法及各算法的案例分析。本书理论部分简单明了,所有程序均经过R软件实际运行。本书各章自成体系,读者既可从头逐章学习,也可随意挑选自己需要的章节学习。读者可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载算法实例代码。本书既可作为高年级本科生、研究生相关课程的教材,也可作为不同领域数据分析人员的工具书,还可作为零基础读者的自学教材。