这是一本有趣的数据分析书! 《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(第4版)》基于通用的Excel工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。 《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(第4版)》基于职场三人行来构建内容,完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识、数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、提升图表之美的专业化视角,以及专业分析报告的撰写方法等内容。 《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(第4版)》有足够的魅力让你一口气读下去,在无形之中掌握数据分析的技能,提升职场竞争能力。 《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(第4版)》能有效帮助职场新人提升职场竞争力,也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题,还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士及各级管理人士提高专业水平。

第1章 数据分析那些事儿 /13 1.1 数据分析是“神马” /14 1.1.1 何谓数据分析 /15 1.1.2 数据分析的作用 /17 1.2 数据分析的流程 /18 1.2.1 明确分析目的和思路 /19 1.2.2 数据收集 /21 1.2.3 数据处理 /22 1.2.4 数据分析 /22 1.2.5 数据展现 /22 1.2.6 报告撰写 /23 1.3 数据分析的三大误区 /25 1.4 数据分析师的要求 /26 1.4.1 数据分析师的硬件要求 /26 1.4.2 数据分析师的软件要求 /28 1.5 几个常用指标和术语 /30 1.6 本章小结 /34
第2章 结构为王,确定分析思路 /35 2.1 数据分析方法论 /36 2.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别 /36 2.1.2 数据分析方法论的重要性 /37 2.2 常用的数据分析方法论 /38 2.2.1 PEST分析法 /38 2.2.2 5W2H分析法 /41 2.2.3 逻辑树分析法 /42 2.2.4 4P营销理论 /43 2.2.5 用户使用行为理论 /45 2.3 本章小结 /46
第3章 无米难为巧妇,数据准备 /47 3.1 理解数据 /48 3.1.1 字段与记录 /49 3.1.2 数据类型 /50 3.1.3 数据表要求 /50 3.2 数据来源 /52 3.2.1 导入数据 /52 3.2.2 问卷录入要求 /56 3.3 本章小结 /58
第4章 简单快捷,数据处理 /59 4.1 数据处理简介 /60 4.2 数据清洗 /61 4.2.1 重复数据处理 /61 4.2.2 缺失数据处理 /66 4.2.3 空格数据处理 /70 4.3 数据合并 /72 4.3.1 字段合并 /72 4.3.2 字段匹配 /74 4.4 数据抽取 /76 4.4.1 字段拆分 /76 4.4.2 随机抽样 /80 4.5 数据计算 /82 4.5.1 简单计算 /82 4.5.2 函数计算 /83 4.6 数据转换 /87 4.6.1 数据表行列互换 /87 4.6.2 二维表转一维表 /89 4.6.3 数据类型转换 /93 4.7 本章小结 /97
第5章 工欲善其事必先利其器,数据分析 /98 5.1 数据分析方法 /99 5.1.1 对比分析法 /100 5.1.2 分组分析法 /104 5.1.3 结构分析法 /105 5.1.4 分布分析法 /106 5.1.5 交叉分析法 /107 5.1.6 RFM分析法 /109 5.1.7 矩阵关联分析法 /111 5.1.8 综合评价分析法 /116 5.1.9 结构分解法 /119 5.1.10 因素分解法 /120 5.1.11 漏斗图分析法 /122 5.1.12 趋势分析法 /123 5.1.13 **数据分析方法 /129 5.2 数据分析工具 /129 5.2.1 初识数据透视表 /130 5.2.2 数据透视表创建三步法 /131 5.2.3 数据透视表分析实践 /133 5.2.4 数据透视表小技巧 /137 5.2.5 多选题分析 /141 5.3 本章小结 /145
第6章 给数据量体裁衣,数据展现 /146 6.1 揭开图表的真面目 /147 6.1.1 图表的作用 /147 6.1.2 经济适用图表有哪些 /148 6.1.3 通过关系选择图表 /149 6.1.4 图表制作5步法 /154 6.2 表格也疯狂 /155 6.2.1 突出显示单元格 /156 6.2.2 项目选取 /157 6.2.3 数据条 /158 6.2.4 图标集 /160 6.2.5 迷你图 /161 6.3 给图表换装 /163 6.3.1 平均线图 /163 6.3.2 双坐标图 /166 6.3.3 竖形折线图 /169 6.3.4 帕累托图 /172 6.3.5 旋风图 /178 6.3.6 人口金字塔图 /183 6.3.7 漏斗图 /185 6.3.8 矩阵图 /190 6.3.9 改进难易矩阵(气泡图) /193 6.4 本章小结 /195
第7章 专业化生存,图表可以更美的 /196 7.1 别让图表犯错 /198 7.1.1 让图表“五脏俱全” /198 7.1.2 要注意的条条框框 /200 7.1.3 图表会说谎 /211 7.2 浓妆淡抹总相宜——图表美化 /215 7.2.1 美化三原则 /215 7.2.2 略施粉黛,美化技巧 /218 7.2.3 图表也好“色” /224 7.3 本章小结 /228
第8章 专业的报告,体现你的职场价值 /229 8.1 什么是数据分析报告 /230 8.1.1 数据分析报告是什么 /230 8.1.2 数据分析报告的原则 /230 8.1.3 数据分析报告的作用 /231 8.1.4 数据分析报告的种类 /233 8.2 报告的结构 /235 8.2.1 标题页 /236 8.2.2 目录 /238 8.2.3 前言 /238 8.2.4 正文 /240 8.2.5 结论与建议 /241 8.2.6 附录 /243 8.3 撰写报告时的注意事项 /243 8.4 报告范例 /244 8.5 本章小结 /251

适读人群 :市场营销、金融、财务、人力资源管理、产品经理;咨询、研究、分析、各级管理人士,甚至可以涵盖所有职场人员。
影响了海峡两岸数十万人的数据分析“小黄书”基于Excel 2016更新升级; 沈浩教授、《数据化管理》作者黄成明、张文彤博士、知名博主邓凯等抢先品读; 《谁说菜鸟不会数据分析》由小蚊子团队出品,曾荣获中国书刊发行业协会颁发的“全行业**畅xiao品种”奖; 对各种数据处理方法进行重新梳理,使数据处理方法更加结构化、体系化; 新增了RFM分析法、结构分解法、因素分解法、趋势分析法等常用数据分析方法,使数据分析方法更加完善、实用; 新增树状图、旭日图、帕累托图、漏斗图等Excel 2016版图表绘制技巧; 关注作者公众号赠送数据分析视频学习券和配套数据下载服务。