进行数字化转型可以帮助企业提升用户体验、塑造业务流程、优化运营管控。企业管理者在数字化转型实践上会陷入两个困境:一是认知困境,即如何理解数字化转型。目前关于数字化转型的讨论非常多,企业管理者接收了各种碎片化的理念和观点,不仅难以形成系统性、整体性的理解,还存在诸多偏见与误解,为实践带来很多隐患。本书以扎实的理论研究为基础,提出了一套系统框架,可以引导管理者思考与实践。二是实践困境,即如何推进数字化转型。一些企业虽然急于进行数字化转型,但并不清楚向哪里转、从哪里转、如何转。本书以大量经典案例与咨询实践案例为基础,提供了一套有效的方案,介绍了企业转型中各种真实存在的误区和陷阱。 本书主要介绍企业为什么要进行数字化转型、数字化转型涉及的技术、数字化转型的框架与策略、企业经营的数字化升级、企业管理的数字化升级等内容。 对企业高层管理者来说,本书是一本推动企业数字化变革的指导性手册;对企业中层管理者来说,本书是一本配合企业数字化转型的方法集合;对企业基层管理者或者初入职场的人士来说,本书是理解企业数字化转型过程中各种方案和计划的解读手册。本书还适合作为各高校商学院的MBA教材。

目录 第1 章 企业为什么要进行数字化转型 / 001 1.1 顺势而为谋发展 / 002 顺势而为,顺应数字智能趋势 / 002 把握机会,开启数字化转型之路 / 006 洞察本质,利用数据技术实现认知升级 / 007 谋局而定,布局数据技术应用 / 009 **管理,升级管理4.0 模式 / 014 1.2 数字时代新模式 / 019 资源共享化 / 020 产品服务化 / 022 服务智能化 / 023 员工社会化 / 026 客户员工化 / 028 公司���台化 / 028 1.3 维度融合助升级 / 030 企业1.0,零维的企业做公司 / 030 企业2.0,一维的企业做产业链(管道型企业) / 031 企业3.0,二维的企业做平台 / 034 企业4.0,三维的企业做生态 / 035 第2章 企业数字化转型涉及的技术 / 039 2.1 数据技术可以产生智慧 / 041 数据技术的本质是智慧 / 041 数据技术威力尽显 / 042 未来企业的竞争优势将基于数据构建 / 043 正在迈向“机喻时代” / 045 2.2 构建“感知—思考—响应—反馈优化”闭环 / 046 大数据底层模型 / 046 实现瞬时决策 / 049 具有敏捷性 / 050 迭代升级的模式 / 051 数据驱动工业互联网转型升级 / 052 2.3 数据应用的四个层级 / 055 用数据发现问题 / 055 用数据发现规律 / 056 用数据发现未来 / 057 用数据发现规范(范式) / 059 2.4 企业的发展离不开的七大类数据技术 / 062 移动互联网、移动通信技术 / 063 物联网IoT 设备数据采集、边缘计算和反向伺服设备技术 / 068 社交化技术 / 069 大数据分析和挖掘技术 / 072 区块链技术 / 073 云计算技术 / 076 虚拟现实、强化现实和数字孪生 / 077 2.5 企业数字化转型是趋势 / 079 “跨界打劫”现象越来越普遍 / 079 数字化是实现“跨界打劫”的**武器 / 081 数字化转型成为新趋势 / 081 第3章 企业数字化转型的方式与策略 / 083 3.1 企业数字化转型方式 / 084 精益式转型 / 085 增强式转型 / 088 创新式转型 / 088 跃迁式转型 / 090 3.2 企业数字化转型所应具备的实力 / 091 资本决定速度 / 093 环境决定选择 / 094 巨变行业求创新 / 095 稳定行业求突破性发展 / 096 3.3 企业数字化转型路线选择 / 098 看企业的数据应用能力 / 098 看企业的资本实力 / 101 3.4 企业数字化转型要内外兼修 / 102 由外而内,优先提升客户体验和改善供应商关系 / 102 由内而外,改变生产方式、管理方式和决策方式 / 104 内外兼修,长远规划,阶段实施,收割阶段成果 / 108 3.5 利用数据技术构筑产业生态 / 109 电商平台的一次交易撮合 / 109 美团的两次交易撮合 / 110 产业促进平台的多次交易撮合 / 110 企业内部的多次交易撮合创新 / 112 未来跨界融合的创新模式 / 115 第4章 企业经营的数字化升级 / 120 4.1 客户体验数字化 / 121 培养用户的数字化习惯 / 121 客户关系数字化,洞察客户有基础 / 123 客户关系多元化,互动提升体验 / 124 数据个性化,从千人一面到千人千面,再到一人千面 / 12 6 销售导航系统,让数据指挥人聪明地工作 / 127 4.2 业务流程数字化 / 131 沉淀数据是基础 / 131 业务流程从信息化到数字化,再到智能化 / 133 数字化流程,效率随时可见,效果随时可查 / 136 数据技术替代人工,优化体验,节省成本,提**率 / 142 4.3 市场洞察数字化 / 144 市场洞察方式在变化,数字智能时代的新媒体 / 145 客户在哪里,营销就应该在哪里 / 146 洞察客户需求,从更精细化的行为出发 / 148 动态化的客户洞察,创新传统研究方法 / 150 4.4 运营管控数字化 / 152 运营管控指标化,让管理看得见 / 152 运营管控数字化,提高运营管控敏捷性 / 156 消除浑水摸鱼,推动阳光化治理 / 158 组织社交化,打破影响效率的桎梏 / 160 4.5 数据平台系统化 / 163 信息化和数据化的基本逻辑不同 / 164 数据**的逻辑与数据中台建设 / 166 基于数据资产的数据平台逻辑架构 / 168 数据资产管理,企业数据资产综合治理 / 170 数据资产价值开发,为管理者提供**数据工具 / 172 数据资产应用,服务业务才能创造价值 / 174 IT 负责人的角色转换 / 176 第5章 企业管理的数字化升级 / 178 5.1 创新管理模式 / 179 既自上而下,又自下而上 / 180 既进行技术变革,也进行管理变革 / 181 既要利用式学习,也要探索式学习 / 183 5.2 塑造数据文化新体系 / 185 数据文化是一种能力 / 185 数据文化根植于管理 / 188 数据文化实施必须有**推动力 / 189 数据文化落地需要用对方法 / 191 5.3 搭建敏捷组织新架构 / 193 传统组织架构面临的挑战 / 193 平台型组织崛起 / 194 生态型组织创新 / 196 5.4 构建数据运营新资产 / 198 数据标签化运营 / 199 数据指标化运营 / 199 数据可视化运营 / 201 数据模型化运营 / 202 后记 我的数据技术应用实践录 / 205 生在大山下,从无知到敏锐 / 206 凡事皆有道理,因思考而知性 / 2 07 化工工艺设计逻辑:以终为始 / 2 07 配方思维:企业经营有*佳配方 / 2 08 量化思维:因数据而入宝洁 / 209 因特殊经历而善于观察差异 / 210 数据分析:长期训练养成的职业习惯 / 2 12 双校学习:拓宽知识宽度 / 215 数据分析:探寻事物发展背后的规律 / 2 16 优化经营决策:要掌握数据分析方法 / 2 17 理性投资:用数据驱动战略投资决策 / 2 19 数据驱动经营和管理模式升级 / 2 20 用数据创造价值:做乙方亦快乐 / 2 20