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Hadoop大数据平台集群部署与开发/华晟经世ICT专业群系列教材
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Hadoop大数据平台集群部署与开发/华晟经世ICT专业群系列教材

  • 作者:罗文浪 邱波 郭炳宇 姜善永
  • 出版社:人民邮电出版社
  • ISBN:9787115494177
  • 出版日期:2018年12月01日
  • 页数:192
  • 定价:¥49.00
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    内容提要
    本教材《Hadoop大数据平台集群部署与开发/华晟经世ICT专业群系列教材》介绍了Hadoop伪分布式搭建及使用方法;项目2主要对Hadoop的核心元素、接口操作进行了细致讲解;项目3对为实现HadoopHA所需的Zookeeper的架构、部署等进行了解释;项目4至项目6详细介绍了Hadoop生态圈中的几个核心组件——分布式存储数据库(HBase)、数据迁移神器(Sqoop)、数据采集神器(Flume)以及数据仓库(Hive),在介绍这几个核心组件的同时也融入了对于大数据综合实验的分析。《Hadoop大数据平台集群部署与开发/华晟经世ICT专业群系列教材》具有较强实用性,教材内容以“学”和“导学”交织呈现,十分适合学习者使用。
    目录
    任务一:Hadoop简介
    1.1.1 Hadoop介绍
    1.1.2 Hadoop的发展历史及现状
    1.1.3 任务回顾
    1.2 任务二:搭建Hadoop伪分布式环境
    1.2.1 准备工作
    1.2.2 伪分布式环境搭建
    1.2.3 Hadoop测试
    1.2.4 任务回顾
    1.3 项目总结
    1.4 拓展训练

    项目2:Hadoop入门及实战
    2.1 任务一:HDFS体系结构与基本原理
    2.1.1 HDFS概述
    2.1.2 HDFS核心元素及其原理
    2.1.3 任务回顾
    2.2 任务二:HDFS接口操作
    2.2.1 Shell接口操作
    2.2.2 Java接口操作
    2.2.3 任务回顾
    2.3 任务三:MapReduce开发实战
    2.3.1 MapReduce工作机制
    2.3.2 MapReduce开发实战
    2.3.3 任务回顾
    2.4 项目总结
    2.5 拓展训练

    项目3:搭建Zookeeper运行环境
    3.1 任务一:Zookeeper概述
    3.1.1 Zookeeper原理
    3.1.2 Zookeeper系统架构
    3.1.3 任务回顾
    3.2 任务二:ZooKeeper集群搭建
    3.2.1 集群规划
    3.2.2 安装zookeeper集群
    3.2.3 任务回顾
    3.3 任务三:使用Zookeeper来实现Hadoop的高可用性
    3.3.1 Zookeeper集群与Hadoop高可用性
    3.3.2 Hadoop高可用性集群部署
    3.3.3 任务回顾
    3.4 项目总结
    3.5 拓展训练

    项目4:分布式存储数据库
    4.1 任务一:HBase概述
    4.1.1 HBase简介
    4.1.2 HBase表结构
    4.1.3 HBase核心进程
    4.1.4 HBase系统架构
    4.1.5 任务回顾
    4.2 任务二:HBase集群搭部署
    4.2.1 HBase单节点部署
    4.2.2 HBase集群部署
    4.2.3 任务回顾
    4.3 任务三:HBase实战
    4.3.1 HBase Shell
    4.3.2 HBase Java
    4.3.3 任务回顾
    4.4 项目总结
    4.5 拓展训练

    项目5:数据迁移和数据采集
    5.1 任务一:数据迁移shen器-Sqoop
    5.1.1 Sqoop概述
    5.1.2 Sqoop部署
    5.1.3 Sqoop实战
    5.1.4 任务回顾
    5.2 任务二:数据采集shen器-Flume
    5.2.1 Flume概述
    5.2.2 Flume部署
    5.2.3 Flume实战
    5.2.4 任务回顾
    5.3 项目总结
    5.4 拓展训练

    项目6:数据分析
    6.1 任务一:Hive概述
    6.1.1 Hive简介
    6.1.2 Hive架构及原理分析
    6.1.3 Hive数据类型
    6.1.4 Hive表类型
    6.1.5 任务回顾
    6.2 任务二:Hive部署与实战
    6.2.1 Hive部署
    6.2.2 Hive表操作
    6.2.3 Hive数据分析
    6.2.4 任务回顾
    6.3 项目总结
    6.4 拓展训练

    与描述相符

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