SAS系统(StatisticalAnalysisSystem)是大型集成应用软件系统,在数据处理和统计分析领域被誉为国际标准软件系统。该系统在经济、金融、工业、农业、**、通信、政府、科研和教育等领域有极其广泛的应用。财富(FortLme)500强企业中有95%的公司在使用该软件和解决方案。
笔者近年对SAs软件进行探索、研究,收集了大量应用实例,得到一些心得体会。本书以SAs数据分析范例的形式,奉献给广大读者。
本书有如下特点。
(1)本书包括三大部分,内容如下。
①图形分析与描述性分析,见第1章、第2章。主要用apability过程、Gchart过程、Gplot过程进行分析计算。
②多元统计分析,见第3章、第4章、第5章、第6章及第7章。主要内容包括:回归分析、方差分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、聚类分析、判别分析。主要用Reg过程、Rsreg过程、Glm过程、Anova过程、Princomp过程、Fact。or过程、Cluster过程、Fastclus过程、Candisc?过程进行分析计算。
③时间序列分析,见第8章、第9章、第10章。主要内容包括:时间序列预测、Arima模型、自回归过程。主要用Forecast过程、Arima过程、AutoI‘eg过程进行分析计算。
本书正文有10章,各章有4个范例。每章有内容与编程的概述,对相应过程的编程作简要的说明。每个范例前面有说明,中间是程序,后面有主要计算结果及部分图形。本书范例数据来自书籍文献的经典例题数据及《中国统计年鉴》的统计数据。出于成本价格考虑,本书正文的图形为黑、白、灰色。