第1章 人工智能与** // 001 1.1 人工智能 // 002 1.1.1 人工智能基本概念 // 002 1.1.2 人工智能发展历程 // 004 1.2 人工智能** // 008 1.3 人工智能**挑战和机遇 // 011 1.3.1 **挑战 // 011 1.3.2 **机遇 // 012 1.3.3 **治理 // 012 第2章 人工智能**挑战 // 015 2.1 人工智能**问题起源 // 016 2.2 人工智能**体系架构 // 018 2.3 网络空间**挑战 // 019 2.3.1 网络**挑战 // 019 2.3.2 数据**挑战 // 021 2.3.3 算法**挑战 // 025 2.3.4 信息**挑战 // 027 2.4 物理世界**挑战 // 029 2.4.1 人身**挑战 // 029 2.4.2 财产**挑战 // 029 2.4.3 环境**挑战 // 030 2.5 **社会**挑战 // 030 2.5.1 政体**挑战 // 030 2.5.2 军事**挑战 // 031 2.5.3 就业**挑战 // 032 2.5.4 伦理**挑战 // 034 2.5.5 产业**挑战 // 035 第3章 人工智能**应用 // 039 3.1 概述 // 040 3.2 网络空间**应用 // 041 3.2.1 网络**防护应用 // 041 3.2.2 数据**治理应用 // 045 3.2.3 内容**审查应用 // 047 3.3 社会公共**应用 // 049 3.3.1 智能安防应用 // 049 3.3.2 金融风控应用 // 051 3.3.3 网络诈骗治理 // 052 3.3.4 新冠疫情防控 // 054 第4章 国际人工智能**进展 // 059 4.1 主要**在人工智能**方面的部署 // 060 4.1.1 美国 // 060 4.1.2 欧盟 // 062 4.1.3 英国 // 063 4.1.4 其他 // 063 4.2 主要**在人工智能**方面的举措 // 065 4.2.1 政策规划 // 066 4.2.2 伦理原则 // 072 4.2.3 法律法规 // 075 4.2.4 行政监管 // 077 4.2.5 标准规范 // 081 4.2.6 人才队伍 // 084 4.2.7 **技术 // 085 4.2.8 产业生态 // 090 第5章 我国人工智能**进展 // 095 5.1 政策规划 // 096 5.2 伦理原则 // 099 5.3 法律法规 // 100 5.4 行政监管 // 103 5.5 标准规范 // 106 5.6 人才队伍 // 108 5.7 **技术 // 111 5.8 产业生态 // 113 第6章 人工智能**研究热点 // 117 6.1 算法智能** // 118 6.1.1 概述 // 118 6.1.2 技术应用 // 118 6.1.3 风险挑战 // 120 6.1.4 治理动态 // 122 6.1.5 措施建议 // 123 6.2 深度伪造技术 // 124 6.2.1 概述 // 124 6.2.2 技术应用 // 125 6.2.3 风险挑战 // 126 6.2.4 治理动态 // 127 6.2.5 措施建议 // 129 6.3 生物特征识别 // 130 6.3.1 概述 // 130 6.3.2 技术应用 // 131 6.3.3 风险挑战 // 133 6.3.4 治理动态 // 135 6.3.5 措施建议 // 141 6.4 智能网联汽车 // 142 6.4.1 概述 // 142 6.4.2 技术应用 // 143 6.4.3 风险挑战 // 144 6.4.4 治理动态 // 146 6.4.5 措施建议 // 147 6.5 人工智能诈骗防范治理 // 148 6.5.1 概述 // 148 6.5.2 技术应用 // 149 6.5.3 风险挑战 // 150 6.5.4 治理动态 // 153 6.5.5 措施建议 // 157 第7章 人工智能**展望 // 161 7.1 充分发挥伦理原则的指导作用 // 162 7.2 有序推进法律法规的制定出台 // 163 7.3 适时完善行政监管的机制建设 // 165 7.4 加快推动**标准的研究制定 // 167 7.5 持续强化人才队伍的引进培养 // 169 7.6 深化开展**研究和**应用 // 170 7.7 瞄准补足智能产业的发展短板 // 172 7.8 全面加强社会公众的宣传引导 // 174 参考文献 // 175 后记 // 177