人工智能发展迅猛，与之相比，我们人类到底还有没有优势？我们*终会被取代吗？ 想要在这场人机大战中取胜，我们就必须换一种方式来思考智能。罗斯玛丽⋅卢金教授是国际AI教育学会主席，她在《智能学习的未来》中重新定义了人类智能，提出了交织型智能模型，详解了人类智能的7大要素，指明了如何在当下和未来进行智能的学习，使我们不至于因过时的“智能”而落后于时代。 不仅如此，卢金教授还将人类智能与人工智能做了充分对比，辨析了我们该如何分别发挥人类智能和人工智能的各自优势，同时指出我们应该如何用人工智能开发人类智能、增强未来的学习，以为人工智能时代做好充分的准备。

什么是知识 自从我们被海量数据所包围，我就渴望找到一种恰当的方式来讨论知识。20 多年前，当我还是一名学习计算机科学的本科生时，随时随地使用智能设备还只是一个梦想。如今，我们面临着人工智能系统的巨大冲击，这些系统正在篡夺人类作为智慧生物的角色。我对目前我们谈论知识的方式感到不安，对我们谈论知识时所使用的语言感到不安，因为我知道知识并未得到清楚透彻的表达。我们正在削弱知识的价值，并将其与信息混淆，我希望找到一种方法来挽回知识应有的地位，并确保人们在更广泛的意义上理解和重视它。 我依然记得很清楚，那是2012 年1 月的**，我对知识的不安感浮出水面，当时我就知道，我必须对此做些什么了。那是一个阳光明媚的早晨，我漫步在伦敦的尤斯顿路（Euston Road）上，路过大英图书馆时，一个标识引起了我的注意，那上面写着“请进来，这里免费提供知识”，这句话让我很恼火。这句话似乎让人觉得，人们只要走进图书馆，翻上几本书，就能获得知识，跟去超市买香蕉一样，这让我觉得十分不开心。我深知，我必须从可获得的有效信息中构建自己的知识体系，而不是由其他人直接传递给我，当然了，别人的信息能够在我构建知识体系时提供助力。我也知道，我希望通过不断将自己接收的信息资源联系起来，来增加我的知识。我还知道，这个过程非常辛苦。就在我看到上述标识的那个月内，我开了一个博客，名为“知识的错觉”（The Knowledge Illusion），我在上面发帖，阐述自己对知识的不安，并鼓励读者留言讨论。就在撰写此类令我担心的问题和我对如何解决这些问题所持的想法时，我认识到，所有这些观点和想法也在不断发展、进化。当然，博客上的许多观点和想法都已经纳入本书。 …… 本书并不打算从历史和哲学的角度来详述对于知识的学习，而是想提供一种思考和讨论知识的方式，通过这种方式，我们可以更清楚地分辨出什么才是真正的知识。在当今这个数字时代，我们面对着可能成为知识的海量信息，因此懂得如何区分真正的知识变得日益重要起来。我的目标是，通过深入理解**影响力的关于知识的理论，找到一种方式将这些理论整合到一起，从而在这个需要同时应对“智能”机器和智能人类的当下，给人们提供一种实用的方式来探讨知识和智能。就知识遗产中*不透明的领域之一，我希望本书的讲述能够帮读者揭开其神秘面纱，让更多的人能够更加条理清楚地思考知识、更加理解他们自己的个人认识论。在我看来，这些都是极为重要的。

**部分 重新认识人类智能 第1章 重新认识智能 我们正在削弱人类智能 什么是智能 智商只代表智能的很小部分 智能取决于本能 运气对人类智能十分重要 证据是智能的关键特征 本章小结 第2章 人类的元认识，掌握有效学习的实质 什么是知识 知识和信念要分开 知识能为我们做些什么 知识从哪里来 个人认识论的影响 本章小结 第3章 人类的元智能，提**习成果与认知表现 认知与智能不能混为一谈 元认知 元情绪 元情境 自我效能感 本章小结 第4章 人类智能的要素，强化人工智能取代不了的能力 人工智能不是真正的智能 交织型智能的七大元素 机器人是否拥有智能 看清人类智能的全貌 未来的希望 本章小结 第二部分 用人工智能解锁人类智能 第5章 如何利用人工智能开发人类智能 谁动了我的智能 将人工智能作为“人类心智记录仪” 借助人工智能处理海量数据 设计合理的智能标志 本章小结 第6章 如何利用人工智能增强未来学习 人工智能时代中的学习 以智能为基础重新设计学习内容 未来的教育需要采用进展模型 人工智能教育的三大关键 本章小结 第7章 学习的升级，为应对人工智能时代做好准备 教育和培训要以智能为基础 重新设计计算机科学和人工智能课程 通过教育培养想象力和创造力 本章小结 【技术解锁教育】应对智能学习的未来的关键思考 建立批判性思维模型 哪些工作*容易被人工智能取代 人工智能助力教育进入“高铁时代” 人工智能教育的挑战与未来