本书从商业角度出发，深入浅出地阐述了新零售的来龙去脉，对于零售业的历史回顾以及本质剖析，综合分析了人工智能技术与新零售融合发展的可行性和方向探讨，深入浅出地介绍了目前应用于新零售的各种新科技，让读者能够更加清楚地了解到新零售所具备的商业前景，以及其未来的发展趋势。本书的主要内容分七大章节，包括新零售的概念总结，人工智能在新零售的应用，数据赋能线上线下整合，从人和货的角度理解零售，以及各种应用于新零售的新科技，对于新零售的质疑等。

目 录 引言 1 **章 什么是新零售 —— 新零售的追根溯源 8 **节 新零售是怎么来的 11 “新零售”概念的提出 13 新零售浪潮的兴起 14 第二节 先理解什么是零售 16 零售，就是连接人与货的“场”16 互联网的“人”“货”“场” 18 “人”“货”“场”关系的更迭与演进 19 “人”“货”“场”内容的升级 20 第三节 零售的前世今生 25 美国零售业发展简史 25 中国零售业发展简史 38 第四节 到底什么是新零售 47 新零售到底新在哪里 48 新零售的目标群体 50 第五节 特殊时期线上和线下加速融合 53 新零售巨头们的布局 53 时代的新趋势 55 第二章 人工智能不是风口，而是气候 58 **节 人工智能：人人都必须学会的“降龙十八掌 ” 61 什么是人工智能 61 人工智能是企业的标配 64 第二节 人工智能革命为什么会爆发 67 人工智能的追根溯源 67 深度学习是人工智能发展的主流方向 69 第三节 人工智能会抢走你的工作吗 73 我们为什么对人工智能感到恐惧 74 人类与人工智能的未来 75 第四节 人工智能领域的成功企业 77 “用人工智能解决一切问题” 77 中国在人工智能方面所处的位置 80 第五节 运用人工智能的正确姿势 82 算法、计算能力与数据 82 人工智能的使用方法 86 人工智能的未来 87 人工智能应用的四点思考 90 第三章 数据赋能的“场”—— 线上线下的整合 **节 零售的“本质” 95 传统零售业面临的挑战 95 新零售“万有引力”法则 98 信息流免费，可谁来买单 108 新零售的生存关键是流量 111 新零售的模范生：天猫小店 114 第二节 新零售的内核：线下体验和**信息 120 互联网：信息流尽在弹指间 120 线下：无法取代的体验 122 新零售：让数据为体验赋能 124 第三节 新零售的催化剂：大数据建立的信用 128 移动支付：****的便捷性 129 线下交易：见面还是更值得信任的方式 130 大数据征信：用数据建立的信用 134 第四节 新零售的加速器：大数据赋能的物流 137 互联网：让全世界的好东西随手可得 137 线下：我想要的马上能拿到 139 空中：无人机快递的兴起 141 第四章 新思路 —— 从“人”和“货”的角度理解零售 148 **节 销售漏斗公式 151 几个常用的概念 151 主动获取流量是新时代的商业法则 154 社群效应是提高转化率的有效技巧 155 大数据是提高客单价的*佳助手 155 会员制是提高“复购率”的利器 156 第二节 旧瓶装新酒：供应链越短，效率越高 161 商品供应链：人与货不必卖场相见 162 捷径经济 166 盒马鲜生的**物流创新 167 7-11 为什么能打赢电商 171 第五章 推动新零售的动力快车 174 **节 新零售新技术的突破口 177 引流获客 177 提升消费者体验 178 降低零售成本 179 提升零售效率 180 第二节 人工智能是新零售的引擎 182 人工智能助力无人便利店 183 人工智能零售领域方兴未艾 184 人工智能应用的具体场景 185 人工智能，必须要有大数据 197 人工智能如何重新塑造零售业 199 第三节 物联网是新零售的轮子 205 什么是物联网 205 物联网数字化运营的三个阶段 208 物联网对零售业的颠覆性意义 209 如何让物联网成为现实 212 第四节 无人零售技术是新零售的外壳 215 无人零售业态 215 无人商店的**者 amazon go 217 无人商店的主要技术 222 第六章 新零售的质疑声 224 **节 新零售是个大坑吗 227 新零售的三年之痒 227 新零售的“庞氏骗局” 232 第二节 无人货架是伪需求吗 234 无人货架的起源与未来 234 闪亮登场的果小美 236 光亮背后的阴影 237 产业链缺陷 238 尊重零售基本规则 239 真正的新零售到底在哪里 241 第七章 未来已在眼前 **节 变革时代的思维模式 245 大视野思维 246 **性原理思维 248 系统思维 250 第二节 中小型创业的机会在哪里 253 为人所不能为，供应链上找到你的位置 254 做互联网巨头的“二次过滤” 254 实现线上和线下的融会贯通 255 新零售的切入点 256 第三节 零售商的“基因改造” 258 基因决定论 258 电商的新基因型选择 259 零售商“基因改造” 261 基因改造的挑战 265 第四节 新零售的未来 267 西尔斯破产的故事 267 你站在厂家一边，还是消费者一边 271 零售进化，AI新零售开创未来 274 参考文献 277 后记 278 目 录 引言 1 **章 什么是新零售 —— 新零售的追根溯源 8 **节 新零售是怎么来的 11 “新零售”概念的提出 13 新零售浪潮的兴起 14 第二节 先理解什么是零售 16 零售，就是连接人与货的“场”16 互联网的“人”“货”“场” 18 “人”“货”“场”关系的更迭与演进 19 “人”“货”“场”内容的升级 20 第三节 零售的前世今生 25 美国零售业发展简史 25 中国零售业发展简史 38 第四节 到底什么是新零售 47 新零售到底新在哪里 48 新零售的目标群体 50 第五节 特殊时期线上和线下加速融合 53 新零售巨头们的布局 53 时代的新趋势 55 第二章 人工智能不是风口，而是气候 58 **节 人工智能：人人都必须学会的“降龙十八掌 ” 61 什么是人工智能 61 人工智能是企业的标配 64 第二节 人工智能革命为什么会爆发 67 人工智能的追根溯源 67 深度学习是人工智能发展的主流方向 69 第三节 人工智能会抢走你的工作吗 73 我们为什么对人工智能感到恐惧 74 人类与人工智能的未来 75 第四节 人工智能领域的成功企业 77 “用人工智能解决一切问题” 77 中国在人工智能方面所处的位置 80 第五节 运用人工智能的正确姿势 82 算法、计算能力与数据 82 人工智能的使用方法 86 人工智能的未来 87 人工智能应用的四点思考 90 第三章 数据赋能的“场”—— 线上线下的整合 **节 零售的“本质” 95 传统零售业面临的挑战 95 新零售“万有引力”法则 98 信息流免费，可谁来买单 108 新零售的生存关键是流量 111 新零售的模范生：天猫小店 114 第二节 新零售的内核：线下体验和**信息 120 互联网：信息流尽在弹指间 120 线下：无法取代的体验 122 新零售：让数据为体验赋能 124 第三节 新零售的催化剂：大数据建立的信用 128 移动支付：****的便捷性 129 线下交易：见面还是更值得信任的方式 130 大数据征信：用数据建立的信用 134 第四节 新零售的加速器：大数据赋能的物流 137 互联网：让全世界的好东西随手可得 137 线下：我想要的马上能拿到 139 空中：无人机快递的兴起 141 第四章 新思路 —— 从“人”和“货”的角度理解零售 148 **节 销售漏斗公式 151 几个常用的概念 151 主动获取流量是新时代的商业法则 154 社群效应是提高转化率的有效技巧 155 大数据是提高客单价的*佳助手 155 会员制是提高“复购率”的利器 156 第二节 旧瓶装新酒：供应链越短，效率越高 161 商品供应链：人与货不必卖场相见 162 捷径经济 166 盒马鲜生的**物流创新 167 7-11 为什么能打赢电商 171 第五章 推动新零售的动力快车 174 **节 新零售新技术的突破口 177 引流获客 177 提升消费者体验 178 降低零售成本 179 提升零售效率 180 第二节 人工智能是新零售的引擎 182 人工智能助力无人便利店 183 人工智能零售领域方兴未艾 184 人工智能应用的具体场景 185 人工智能，必须要有大数据 197 人工智能如何重新塑造零售业 199 第三节 物联网是新零售的轮子 205 什么是物联网 205 物联网数字化运营的三个阶段 208 物联网对零售业的颠覆性意义 209 如何让物联网成为现实 212 第四节 无人零售技术是新零售的外壳 215 无人零售业态 215 无人商店的**者 amazon go 217 无人商店的主要技术 222 第六章 新零售的质疑声 224 **节 新零售是个大坑吗 227 新零售的三年之痒 227 新零售的“庞氏骗局” 232 第二节 无人货架是伪需求吗 234 无人货架的起源与未来 234 闪亮登场的果小美 236 光亮背后的阴影 237 产业链缺陷 238 尊重零售基本规则 239 真正的新零售到底在哪里 241 第七章 未来已在眼前 **节 变革时代的思维模式 245 大视野思维 246 **性原理思维 248 系统思维 250 第二节 中小型创业的机会在哪里 253 为人所不能为，供应链上找到你的位置 254 做互联网巨头的“二次过滤” 254