第1章 水风光互补调度原理概述 1.1 风光出力特性 1.1.1 风电 1.1.2 光伏发电 1.1.3 风光电源对电网运行的影响 1.2 水风光互补调度原理 1.2.1 水风光发电基本原理 1.2.2 水风光互补原理 1.3 水风光互补调度意义和作用 1.3.1 有利于电网**稳定运行 1.3.2 有利于清洁能源消纳 1.3.3 有利于促进新能源快速发展 1.3.4 有利于提高风光水电站群集约化管理水平 1.3.5 有利于提高输电通道利用率 第2章 梯级水电互补调度 2.1 互补调度模型 2.1.1 单一水电互补调度模型 2.1.2 梯级水电互补调度模型 2.2 求解算法 2.2.1 动态规划算法 2.2.2 逐步优化算法 2.2.3 群集智能化算法 第3章 跨流域水电站群互补调度 3.1 跨流域补偿调节方法 3.1.1 综合k系数法 3.1.2 水库蓄满率法 3.2 资源利用率均衡方案研��� 3.3 基于知识推理的水库电站协调调度规则 3.3.1 知识推理技术 3.3.2 协调调度规则制定的理论与方法 3.3.3 协调调度规则检验与评价 第4章 水风光多能互补调度技术 4.1 水风光多能互补协调调度研究架构 4.2 中长期多能互补协调调度策略 4.2.1 互补协调调度模型 4.2.2 模型求解算法 4.2.3 案例分析 4.3 短期多能互补协调调度策略 4.3.1 互补协调调度模型 4.3.2 模型求解算法 4.3.3 案例分析 第5章 西南地区水电智慧服务平台建设 5.1 西南地区水电智慧服务平台建设愿景 5.1.1 建设背景 5.1.2 建设目标 5.1.3 建设思路 5. 2 西南地区水电智慧服务平台主要内容 5. 2. 1 平台功能框架 5. 2. 2 水电发电能力全方位感知 5. 2. 3 水电弃水风险全周期感知 5. 2. 4 水库群智能优化调度 5. 2. 5 水电跨省跨区全时空优化决策 5. 2. 6 水电运行智能统计分析 5. 2. 7 水电运行全景展示 5. 3 建设愿景及预期成效 5. 3. 1 实现途径 5. 3. 2 实现方法 5. 3. 3 预期成效 5. 3. 4 未来场景 第6 章 西南电网水风光互补调度应用 6. 1 水风光互补调度消纳分析工具包 6. 1. 1 评估指标 6. 1. 2 水电发电能力计算 6. 1. 3 水电消纳能力计算 6. 1. 4 敏感性分析 6. 1. 5 软件设计 6. 2 水风光互补电量库及备用服务运用实践 6. 2. 1 水风光互补电量库 6. 2. 2 水风光互补电量库交易组织 6. 2. 3 水风光互补电量库电量结算 6. 3 其他互补调度场景 6. 3. 1 跨网跨省水库调度优化协调 6. 3. 2 基于互联大电网的水风光互补消纳探索与实践 第7 章 水风光互补调度技术发展展望 7. 1 水风光发电预测技术7. 1. 1 水文预报 7. 1. 2 风电功率预测技术 7. 1. 3 光电功率预测技术 7. 2 计及风光调节的水库群多目标优化调度技术 7. 2. 1 基于优化的水风光互补多目标调度 7. 2. 2 基于规则的水风光互补调度 7. 2. 3 水风光互补调度多目标求解技术 7. 3 水风光互补调度智能决策技术 7. 3. 1 群集智能化算法 7. 3. 2 智能化调度系统 7. 3. 3 分布式并行化 7. 3. 4 多时空与多维决策 7. 4 其他新技术 7. 4. 1 云计算技术 7. 4. 2 区块链技术 参考文献