自然语言处理是人工智能领域的核心基础技术，是构建新一代人工智能关键共性技术体系的重要组成部分。本书总结阐述了自然语言处理技术和产业的发展历程、现状及特点，**介绍了当前我国自然语言处理发展的热点亮点，并详细论述了知识图谱、语言理解、语言生成等基础技术，以及智能搜索、机器翻译和对话系统等应用技术的发展和产业落地情况。同时对当前自然语言处理面临的挑战做了系统性总结，并展望了未来技术的发展趋势和产业应用的**方向。

目录 《中国电子信息工程科技发展研究》编写说明 前言 第1章 全球发展态势 1 1.1 自然语言处理发展历史 2 1.1.1 萌芽期 2 1.1.2 规则与专家系统主导的成长期 5 1.1.3 统计机器学习**的上升期 8 1.1.4 深度学习统治的繁荣期 12 1.2 自然语言处理技术发展态势 14 1.2.1 NLP技术成为研发热点 14 1.2.2 NLP技术发展特点 17 1.3 自然语言处理产业发展态势 22 1.3.1 形成产业化规模 22 1.3.2 实现多元化应用 23 1.3.3 开源开放平台和生态加速产业智能化变革 27 第2章 我国发展现状 31 2.1 顶层谋划、全面布局，打造创新发展战略环境 31 2.2 整体技术与世界先进水平相当 33 2.2.1 整体发展水平 33 2.2.2 关键技术的发展现状 37 2.3 市场需求旺盛，产业主体不断壮大 39 第3章 我国热点亮点 44 3.1 知识图谱 44 3.1.1 技术发展热点亮点 44 3.1.2 产业应用热点亮点 50 3.1.3 发展趋势与展望 54 3.2 语言理解 55 3.2.1 技术发展热点亮点 56 3.2.2 产业应用热点亮点 62 3.2.3 发展趋势和展望 65 3.3 语言生成 67 3.3.1 技术发展现状和热点 67 3.3.2 产业应用探索 70 3.3.3 发展趋势与展望 73 3.4 智能搜索 76 3.4.1 技术发展热点和亮点 76 3.4.2 产业应用变化和特点 81 3.4.3 发展趋势与展望 84 3.5 机器翻译 85 3.5.1 技术发展热点亮点 85 3.5.2 产业应用热点亮点 89 3.5.3 发展趋势与展望 90 3.6 对话系统 92 3.6.1 技术发展热点亮点 93 3.6.2 产业应用热点亮点 100 3.6.3 发展趋势与展望 107 第4章 发展趋势与展望 109 4.1 面临的挑战 109 4.2 技术发展方向 110 4.3 产业应用** 111 总结和致谢 113 参考文献 114