本书共分为 4 个部分，分别是产品主题分析、客户主题分析、营销主题分析、技术扩展主题分析。 本书偏重于商业分析思路的讲解，采用 6 个人物场景对话的方式讲授商业问题。每一章的结构 ：先抛出商业环境中一个真实、具有挑战性的业务或需要决策的问题，然后提出解决问题的思路并得出结论（“分析思路”部分），再介绍如何用 Tableau 实现其中的关键部分（“技术实现”部分），*后给出相应的练习（“课后练习”部分）。“分析思路”部分，通常与具体的软件工具无关 ；“技术实现”部分，若用到了 R 或 Kettle 等相关软件工具，则在相应节中呈现详细的操作步骤 ；“课后练习”部分，是对所学内容的实践练习，加以理解巩固。 本书适合企业中从事数据分析岗位 1 ～ 3 年的职场人员作为自学教程，适合大中专院校相关专业作为教学参考书，也适合社会上的商业分析类培训机构作为教材。 由于书中案例均采用 Tableau 2020.3 版本完成，某些功能旧版本无法实现，请先下载新版本。

部分 产品主题分析 / 001 第1章 见微知著：快速了解产品线状况 / 003 1.1 分析思路：两个女装品牌的产品线分析（1.0版） / 004 1.2 技术实现：用Tableau实现1.1节的分析 / 007 1.3 拓展技术专题1：盒须图 / 014 1.4 拓展技术专题2：Tableau连接其他数据库 / 015 1.5 课后练习 / 015 第2章 对比出真知：如何评估产品线的优劣 / 017 2.1 分析思路：两个女装品牌的产品线分析（2.0版） / 018 2.2 技术实现：用Tableau实现2.1节的分析 / 020 2.3 拓展技术专题3：���据清理 / 024 2.4 课后练习 / 027 第3章 穿越时空：结合时间发现销售模式的特征 / 029 3.1 一年销售期产品混合线图分析（不合理的方法） / 030 3.2 分析思路：长周期分组分析（萧岚的分析） / 032 3.3 技术实现：用Tableau实现3.2节的分析 / 034 3.4 拓展技术专题4：根据数值等级自动分组 / 038 3.5 课后练习 / 039 第4章 赔本是否赚吆喝？产品价值如何综合评估 / 041 4.1 产品促销情况的初步探查 / 042 4.2 数据ETL工具Kettle / 043 4.3 Kettle的数据处理过程 / 046 4.4 产品促销的价值再分析 / 050 4.5 技术实现：用Tableau实现综合分析气泡图 / 053 4.6 拓展技术专题5：用Tableau Prep Builder实现数据处理 / 056 4.7 课后练习 / 061 第二部分 客户主题分析 / 063 第5章 拒绝平均人：对客户进行合理的分群 / 065 5.1 分析思路：依据行为将客户分群 / 066 5.2 技术实现：用Tableau实现5.1节的分析 / 074 5.3 扩展技术专题6：直方图和散点图 / 081 5.4 拓展技术专题7：Tableau与R语言 / 082 5.5 拓展技术专题8：聚类分析 / 083 5.6 课后练习 / 084 第6章 重塑客户漏斗：研究客户流失模式、识别关键因素 / 086 6.1 分析思路：客户留存漏斗分析 / 087 6.2 技术实现：用Tableau实现6.1节的分析 / 092 6.3 拓展技术专题9：分析的数据粒度 / 097 6.4 课后练习 / 098 第7章 简约不简单：RFM分析与客户生命期分析结合 / 100 7.1 分析思路：关于客户生命期的分析 / 101 7.2 技术实现：用Tableau实现7.1节的分析 / 106 7.3 课后练习 / 111 第8章 你之蜜糖，我之砒霜：不同客户对价格优惠的态度观察 / 113 8.1 分析思路：优惠券的使用情况分析 / 114 8.2 技术实现：用Tableau实现8.1节的分析 / 120 8.3 拓展技术专题10：价格弹性 / 125 8.4 课后练习 / 126 第三部分 营销主题分析 / 129 第9章 抛弃糊涂账：如何衡量媒体的营销价值 / 131 9.1 分析思路：媒体的测量和筛选 / 132 9.2 技术实现：用Tableau实现9.1节的分析 / 137 9.3 课后练习 / 143 第10章 不猜测，不盲从：A/B测试分析 / 145 10.1 分析思路：新套装促销的A/B测试 / 147 10.2 技术实现：用Tableau实现10.1节的分析 / 151 10.3 拓展技术专题11：A/B测试 / 157 10.4 课后练习 / 157 第11章 大巧若拙：重新认识购物篮分析 / 160 11.1 分析思路：购物篮分析 / 162 11.2 技术实现：用Tableau实现11.1节的分析 / 165 11.3 拓展技术专题12：购物篮Lift（提升）指标 / 171 11.4 课后练习 / 171 第四部分 技术扩展主题分析 / 175 第12章 人言可畏：快速捕获客户的产品关键评价 / 176 12.1 获取评论数据 / 178 12.2 相关软件的安装及介绍 / 178 12.3 R语言的中文分词及处理 / 180 12.4 应用Kettle进行后续处理 / 181 12.5 技术实现：分词文件的Tableau可视化分析 / 184 12.6 拓展技术专题13：文本分析的要点与难点 / 196 12.7 课后练习 / 197 第13章 设计仪表板：谁敢说自己不是“外貌协会”会员 / 199 13.1 报表的设计原则 / 200 13.2 报表的美化原则 / 206 第14章 使用与管理Tableau Server：分享意味着价值 / 211 14.1 Tableau Server概述 / 211 14.2 交互功能 / 214 14.3 数据治理 / 216 14.4 Tableau Mobile / 220 第15章 Tableau的新功能与新版本 / 222 15.1 数据解释：从描述现象到解释原因 / 222 15.2 数据问答：使用自然语言分析数据 / 224 15.3 数据角色：实现数据标准化 / 226 15.4 Tableau Prep Conductor：自动运行流程 / 228