本书专注?N腾 AI处理器和?N腾 AI异构计算架构CANN,全书共7章。第1章介绍?N腾 AI处理器硬 件架构。首先介绍?N腾 AI处理器的达芬奇架构,为后续章节提供了计算单元、存储系统、控制单元、指令 集等知识储备,然后介绍基于该架构分别面向训练和推理的?N腾 AI处理器,后介绍围绕?N腾 AI处理器 的 Atlas系列硬件产品。第2章介绍?N腾 AI异构计算架构CANN。涵盖CANN概述、?N腾计算图、训练和 推理两种场景运行架构、开发环境安装及全流程开发和全流程开发工具链 MindStudio等重要内容。第3 章介绍 CANN自定义算子开发,以示例的方式介绍TBEDSL、TBETIK和 AICPU三种算子开发方式。第 4章介绍?N腾计算语言。首先讲述 AscendCL的编程模型,包括线程模型和内存模型,接着介绍 AscendCL 提供的五大开放能力,包括资源管理、模型加载与执行、算子能力开发和**功能等。第5章介绍基于 CANN的通用 AI模型训练方法。以模型训练的全流程作为起始,对比了主流深度学习框架的异同,然后 讲述基于 CANN的模型训练方法和训练辅助工具的使用方法。第6