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Python语言程序设计入门实验指导
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Python语言程序设计入门实验指导

  • 作者:郑江超、李宏岩、杨为明、隋励丽、焉德军
  • 出版社:清华大学出版社
  • ISBN:9787302587064
  • 出版日期:2021年08月01日
  • 页数:0
  • 定价:¥69.00
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    内容提要
    《Python语言程序设计入门实验指导》是《Python语言程序设计入门》的配套实验指导教材,全书共分4篇:篇是Python程序设计实验指导,结合主教材内容提供了14个实验,每个实验给出了实验目的、要求以及程序提示;第二篇是《Python语言程序设计入门》习题解答;第三篇是全国计算机等级考试二级Python介绍,包括全国计算机等级考试大纲、公共基础知识、Python模拟试题等;第四篇是Python应用实训,介绍了Python在网络爬虫、数据处理和数据可视化等方面的应用。 《Python语言程序设计入门实验指导》内容丰富,实用性强,与《Python语言程序设计入门》一起构成了一套完整的教学用书,可作为高等学校的教学参考书,也可作为报考全国计算机等级考试(NCRE)人员的参考资料。
    目录
    篇 Python程序设计实验指导 1 第1章 实验内容 1 实验一 熟悉IDLE集成开发环境 1 实验二 数据类型 2 实验三 运算符和表达式 4 实验四 选择结构 5 实验五 循环结构 6 实验六 函数 7 实验七 列表与元组 8 实验八 字典与集合 9 实验九 文件与数据格式化 11 实验十 turtle库的使用 12 实验十一 random库的使用 13 实验十二 第���方库 14 实验十三 界面设计 16 实验十四 综合设计 16 第2章 实验内容参考答案 17 实验一 熟悉IDLE集成开发环境 17 实验二 数据类型 17 实验三 运算符和表达式 18 实验四 选择结构 19 实验五 循环结构 20 实验六 函数 21 实验七 列表与元组 22 实验八 字典与集合 23 实验九 文件与数据格式化 24 实验十 turtle库的使用 24 实验十一 random库的使用 25 实验十二 第三方库 25 实验十三 界面设计 26 实验十四 综合设计 27 第二篇 《Python语言程序设计入门》 习题解答 29 第1章 习题解答 29 一、选择题 29 二、编程题 29 第2章 习题解答 30 一、选择题 30 二、编程题 32 第3章 习题解答 33 一、选择题 33 二、编程题 35 第4章 习题解答 38 一、选择题 38 二、编程题 39 第5章 习题解答 41 一、选择题 41 二、编程题 44 第6章 习题解答 47 一、选择题 47 二、编程题 48 第7章 习题解答 49 一、选择题 49 二、填空题 50 三、编程题 51 第三篇 全国计算机等级考试二级 Python介绍 55 第1章 全国计算机等级考试大纲 55 1.1 全国计算机等级考试(二级Python) 考试大纲 55 1.2 全国计算机等级考试(二级公共基础) 考试大纲 57 第2章 计算机系统 58 2.1 概述 58 2.2 计算机硬件系统 60 2.3 操作系统 69 2.4 习题与解答 81 第3章 数据结构与算法 83 3.1 算法 83 3.2 数据结构的基本概念 84 3.3 线性表及其顺序存储结构 87 3.4 栈和队列 88 3.5 线性链表 90 3.6 树与二叉树 92 3.7 查找技术 97 3.8 排序技术 98 3.9 习题与解答 100 第4章 软件工程基础 102 4.1 软件工程的基本概念 103 4.2 软件需求分析 104 4.3 软件设计 105 4.4 程序设计基础 109 4.5 软件测试及调试 112 4.6 习题与解答 114 第5章 数据库基础 116 5.1 数据库系统的基本概念 116 5.2 数据模型 120 5.3 关系代数 124 5.4 数据库设计 128 5.5 习题与解答 130 第6章 等级考试模拟试题 132 6.1 模拟试题一 132 6.2 模拟试题二 140 第四篇 Python应用实训 151 第1章 网络爬虫 151 1.1 爬虫概述 151 1.2 Requests库入门 152 1.3 爬虫实例 156 1.4 BeautifulSoup库的使用 161 1.5 正则表达式 172 1.6 淘宝商品比价定向爬虫介绍 177 1.7 小结 182 第2章 数据处理 183 2.1 NumPy库的基本使用方法 183 2.2 Pandas库的基本使用方法 191 2.3 实例分析 202 2.4 小结 206 第3章 数据可视化 207 3.1 matplotlib.pyplot子库的基础知识 207 3.2 Pandas数据可视化 213 3.3 数据可视化综合实例 217 3.4 小结 224 参考文献 225

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