本书根据高等工科院校数学教学内容编写，共9章.第1章结合高等数学、线性代数等相关内容，介绍了MATLAB软件的基本用法.第2章至第8章分别介绍了方程及方程组的解、*优化方法、数值分析、数据的统计与分析、方差分析、回归分析、模糊综合评判等内容及其MATLAB实现.第9章介绍了建立数学模型和应用数学软件求解模型的基本方法.书中给出的实验将大学数学的基本理论、具有实际背景的应用实例与MATLAB软件有机地进行了整合，简单易懂，实用性强.各章内容相对独立，除第1章外无先后次序之分，使用者可根据需要进行选择. 本书可作为工科院校本、专科数学实验课的教材，也可作为大学生参加数学建模竞赛的辅导用书.

目录 第3版前言 第2版前言 第1版前言 第1章准备实验 实验11MATLAB的基本用法 一、 MATLAB简介 二、矩阵的输入 三、数组的输入及运算 四、常量、变量与表达式 五、函数 六、帮助系统 七、数据显示格式 实验任务 实验12矩阵的运算 一、矩阵的四则运算 二、矩阵的转置、行列式、秩和逆 三、对角阵、上（下）三角阵和稀疏矩阵 四、特征值与特征向量 实验任务 实验13M文件与程序设计 一、 M文件 二、关系运算与逻辑运算 三、程序控制结构 四、函数文件 实验任务 实验14MATLAB绘图 一、二维数据曲线图 二、其他二维图形 三、隐函数绘图 四、三维图形 五、图形修饰处理 实验任务 实验15MATLAB符号计算 一、 MATLAB的符号功能 二、求极限 三、求导数 四、求积分 五、级数的和 六、泰勒多项式 七、解代数方程（组） 八、解常微分方程（组） 九、其他 实验任务 第2章方程及方程组的解 实验21线性方程组的解 一、解线性方程组的MATLAB实现 二、应用举例 实验任务 实验22非线性方程的解 一、二分法 二、简单迭代法 三、牛顿迭代法 四、应用举例 实验任务 目录数学实验第3版第3章化方法 实验31线性规划 一、线性规划的概念 二、线性规划的图解法 三、解线性规划的MATLAB实现 四、应用举例 实验任务 实验32非线性规划 一、非线性规划的概念 二、二次规划 三、无约束非线性规划 四、带约束非线性规划 五、应用举例 实验任务 第4章数值分析 实验41插值 一、拉格朗日插值法 二、分段线性插值 三、三次样条插值 四、应用举例 实验任务 实验42离散数据的曲线拟合 一、离散数据的多项式拟合 二、曲线拟合的线性小二乘法 三、应用举例 实验任务 实验43MATLAB数值积分与微分 一、数值积分 二、数值微分 实验任务 实验44常微分方程的数值解 一、几种求常微分方程数值解的方法 二、应用举例 实验任务 第5章数据的统计与分析 实验51统计作图 一、频数直方图 二、统计量 三、常用概率分布的MATLAB实现 四、应用举例 实验任务 实验52参数估计 一、参数的估计 二、参数估计的MATLAB实现 三、应用举例 实验任务 实验53假设检验 一、参数的假设检验 二、参数假设检验的MATLAB实现 三、应用举例 实验任务 第6章方差分析 实验61单因素方差分析 一、方差分析概述 二、单因素方差分析 实验任务 实验62双因素方差分析 一、无交互作用的双因素方差分析 二、有交互作用的双因素方差分析 实验任务 第7章回归分析 实验71一元回归分析 一、一元线性回归分析 二、一元非线性回归分析 三、回归分析的MATLAB实现 四、应用举例 实验任务 实验72多元回归分析 一、多元线性回归分析 二、逐步回归分析 三、多元非线性回归分析 四、应用举例 实验任务 第8章模糊综合评判 实验81单层次的模糊综合评判 一、单层次模糊综合评判 二、应用举例 实验任务 实验82多层次（或多级）的模糊综合评判 一、多层次模糊综合评判 二、应用举例 实验任务 第9章综合实验 实验91数学建模简介 一、数学建模的基本思想 二、数学建模的要求和步骤 三、应用举例 实验任务 实验92手机模型 一、问题描述 二、模型准备 三、模型假设 四、模型构成与模型求解 五、模型的推广 实验任务 实验93传染病模型 一、问题描述 二、模型准备 三、模型假设 四、模型构成与求解 五、模型检验与改进 实验任务 附录MATLAB命令与函数清单 参考文献