本书抓住工业化与信息化深度融合的时代契机，面向新一代人工智能技术，立足于我国机械装备智能诊断与预测迫切工程需求应运而生。围绕大数据驱动的机械装备智能诊断与预测，详细介绍了故障深度智能诊断、故障智能迁移诊断、数模联动剩余寿命预测等前沿方法与技术。 聚焦大数据驱动的机械系统智能诊断和预测方法，解决了当前PHM领域的关键挑战，是面向大数据智能诊断与预测领域的系统性、综合性书籍； 介绍了智能故障诊断和预测的基础理论和前沿研究，包括基于深度迁移学习的智能故障诊断、大数据驱动的寿命预测、数模联动健康状态预测等； 附带大量实验验证及工程案例，向读者形象地展示方法实施与技术应用过程，为相关领域课程教学、科学研究和工程实际应用提供丰富素材与详细指导。