当我们害怕算法时，我们到底在害怕什么? 作为大数据时代的“基础语言”和“新型基础设施”，算法应用已经深度绑定用户的衣食住行。如何应对大数据风险？算法监管何去何从？如何平衡创新与**？如何从监管视角为我国科技企业的“弯道超车”提供“制度赛道”？ 本书聚焦人工智能时代的算法治理，瞰览全球创新行业实践及场景，深度凝练算法治理的形成机理，双管齐下破解算法规制难题，**读者从容应对算法危机、构筑算法信任、重新发现“算法之美”。

引言 一、“联结”与“失控”：算法社会的恐惧之源 二、发现算法之美：构建治理层面的算法信任 三、机制与方案：本书所作的些许贡献 **章算法基础权利 **节算法解释权 一、算法解释权成为算法治理制度核心的三项理据 二、算法可解释性立法样本剖析：GDPR的启示与镜鉴 三、理性算法和算法理性的调和统一：算法解释权构建的本土化建议 四、结语 第二节免受自动化决策约束权 一、免受自动化决策约束权的立法溯源和功能价值 二、免受自动化决策约束权的构造机理和立法缺憾 三、免受自动化决策约束权的借鉴与调适 四、结语 第二章算法治理工具 **节算法影响评估制度 一、算法影响评估制度的三项治理优势 二、算法影响评估制度立法样本剖析：美国、加拿大算法影响评估制度的四项启示 三、构建算法影响评估制度中国方案的三项建议 四、结语 第二节算法审计制度 一、算法审计的治理效能 二、算法审计的制度逻辑 三、算法审计的中国方案 四、结语 第三章算法治理路径 一、算法危机的三个特征 二、算法治理的三种范式：个体赋权、外部问责和平台义务 三、迈向算法信任：完善我国算法治理方案的四项建议 四、结语 第四章算法应用场景规制 **节算法行政的架构原理、本质特征与法治化路径 一、技术赋权和技术赋能：算法行政的架构原理 二、我国算法行政的核心特征和相关风险：以信用监管为例 三、算法行政的法治化路径 四、结语 第二节大数据“杀熟”现象的架构原理和规制之道 一、美团大数据“杀熟”事件风波：算法时代消费者无从反抗的困局 二、大数据“杀熟”的架构原理和技术隐忧 三、大数据“杀熟”现象的法律规制之道 第三节算法性别歧视的类型界分与公平治理 一、问题的提出 二、算法性别歧视的概念界定与类型界分 三、算法性别歧视的形成机制 四、算法公平视阈下算法性别歧视的应对方案 五、结语 第五章算法治理中软法的效能及路径：以人工智能技术标准为例 一、技术标准增进人工智能治理效能的制度优势 二、我国人工智能技术标准的发展图景和路径反思 三、我国人工智能技术标准制定与完善的因应之道 四、结语 后记